School of Information Systems

Contemporary Data Science

12 Dec 2023

Data kini menjadi sumber kehidupan bagi perusahaan, pemerintah, dan organisasi di seluruh dunia di era digital. Ilmu data merupakan topik yang terus berubah dan memengaruhi lingkungan kita sebagai akibat dari pertumbuhan data yang eksponensial. Hubungan mutakhir antara ilmu komputer, statistik, dan pengetahuan domain diwakili oleh ilmu data modern. Ilmu data merupakan bidang yang berfokus pada pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penggunaan data untuk menghasilkan pengetahuan dan informasi yang berguna. Artikel ini dibuat untuk membahas tentang evolusi data, peran data, tantangan, hingga salah satu penerapannya pada sebuah industri.

Evolusi Data Science

Ilmu Data telah berkembang pesat selama 30 tahun terakhir, berdampak pada bisnis dan organisasi di seluruh dunia. Saat ini, digunakan di banyak bidang lain, termasuk pemerintahan, genetika, teknik, dan astronomi. Penggunaan big data dalam ilmu data seiring perkembangannya memerlukan teknologi dan pendekatan baru dalam pemrosesan dan analisis data, bukan hanya peningkatan skala.

Ilmu data kini menjadi komponen penting dalam penelitian komersial dan akademis. Terjemahan mesin, robotika, pengenalan suara, ekonomi digital, dan mesin pencari adalah beberapa kegunaan teknisnya. Ilmu biologi, kesehatan, informatika kedokteran, humaniora, dan ilmu sosial kini masuk dalam ruang lingkup kajian ilmu data. Sekarang dampaknya terhadap politik, bisnis, keuangan dan ekonomi.

Perkembangan ilmu data dari awal hingga saat ini merupakan peristiwa yang patut dikagumi. Awalnya ini adalah bidang yang sebagian besar berkaitan dengan analisis statistik dan penambangan data, namun dengan cepat berubah sejak saat itu. Ilmu data modern (Contemporary Data Science) kini mencakup berbagai metode dan instrumen untuk mengumpulkan, menangani, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data yang dapat digunakan.

Peran Contemporary Data Science

  • Pengumpulan Data dan Analisis : Data dalam jumlah besar yang dihasilkan oleh interaksi digital memerlukan pemrosesan, analisis, dan pengumpulan oleh ilmuwan data. Mereka menggunakan teknik statistik, seperti yang dijelaskan dalam “A Field Guide To Digital Transformation” untuk mendapatkan wawasan penting.
  • Analisis Prediktif: Organisasi dapat memprediksi tren dan perilaku konsumen di masa depan berkat ilmu data. Bisnis dapat mengambil langkah proaktif untuk tetap menjadi yang terdepan dengan mempelajari data historis.
  • Personalisasi : Personalisasi berbasis data adalah komponen mendasar dari pengalaman pelanggan kontemporer. Algoritma yang dikembangkan oleh ilmuwan data memungkinkan pemasaran individual, konten, dan saran produk.
  • Efisiensi Operational : Ilmu data meningkatkan alokasi sumber daya dan proses bisnis dalam suatu organisasi. Hal ini mengungkap hambatan operasional, meningkatkan efektivitas secara keseluruhan, dan menyederhanakan proses.
  • Manajemen Resiko : Ilmu data membantu mengidentifikasi kemungkinan risiko dan kerentanan, sehingga memungkinkan perusahaan untuk memitigasinya sebelum menjadi masalah besar, melalui analisis canggih dan model pembelajaran mesin.

Tantangan dan Pertimbangan

  • Kebocoran Data Privasi : Mengingat sensitivitas data yang digunakan dalam ilmu data, pelanggaran data dan serangan siber merupakan risiko yang serius. Data harus diamankan dari akses yang tidak diinginkan, dan enkripsi serta protokol keamanan siber harus dipatuhi.
  • Kurangnya Strategi : Inisiatif yang melibatkan data bisa menjadi terputus-putus dan tanpa tujuan jika tidak ada rencana yang jelas. Strategi data yang komprehensif harus diciptakan agar transformasi digital menjadi efektif.
  • Penyimpanan dan Penghapusan Data : Untuk mematuhi undang-undang privasi, organisasi harus mengikuti kebijakan penyimpanan dan penghapusan data mereka. Manajemen siklus hidup data, termasuk pembuangan yang aman, merupakan tugas yang menantang dan memerlukan perencanaan yang cermat.

Penerapan Pada Industri Kesehatan

 

Gambar diatas merupakan gambaran dari proses aliran data masukan secara terus-menerus dan mempelajari untuk menciptakan temuan analisis yang semakin canggih. Institusi medis, seperti rumah sakit dan pusat kesehatan, menyediakan rekam medis yang digunakan oleh praktisi medis. Catatan – catatan ini berfungsi sebagai sumber daya yang berharga bagi para profesional kesehatan dalam mengidentifikasi pola yang berulang, membantu dalam proses diagnostik pasien yang mengalami kondisi medis serupa atau bahkan dalam memperkirakan kemungkinan terjadinya kondisi serupa di masa depan.

Kesimpulannya, Di era digital saat ini, data telah berkembang menjadi komponen penting dalam operasional bisnis, pemerintahan, dan organisasi. Ilmu data, bidang yang terus berkembang, sangat penting dalam pengumpulan, pemeriksaan, dan penggunaan data untuk menghasilkan pengetahuan yang berguna. Pergeseran mendasar dalam cara kita memandang data, yang melibatkan berbagai teknik statistik, penggunaan teknologi kontemporer, dan penerapan ilmu komputer, semuanya merupakan bagian dari evolusi ilmu data dari awal mula hingga saat ini.

Pengumpulan data, analisis prediktif, personalisasi, efektivitas operasional, dan manajemen risiko hanyalah beberapa bidang yang memerlukan ilmu data modern. Organisasi dapat menggunakan ilmu data untuk meningkatkan pengalaman konsumen, memahami tren pasar, dan membuat keputusan yang lebih cerdas.

Sumber & referensi :

A.Raharto Condrobimo