How Do Business Intelligence And Business Analytics Support Decision Making

PENDAHULUAN 

Baik inteligensi bisnis dan analisis bisnis dapat membantu bisnis memandu keputusan dalam proses seperti pemasaran, penelitian dan pengembangan, dan manajemen inventaris. Dan keduanya bertujuan untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih cerdas melalui analisis data bisnis. Intelegensi bisnis dan analisis bisnis saat ini sedang mengalami perkembangan pesat karena semakin banyak data dan alat yang lebih baik yang muncul setiap saat. Meskipun pada awalnya mungkin tampak bahwa Intelegensi bisnis dan analisis bisnis adalah hal yang sama, tetapi sebenarnya tidak. Mereka menggunakan metode yang berbeda dan melanjutkan ke arah yang berbeda. 

Intelegensi bisnis memanfaatkan data dari masa lalu dan masa lalu untuk menarik kesimpulan, sementara analisis bisnis menggunakan beragam data plus alat canggih dan rumit untuk mencoba membuat prediksi. Penting bagi bisnis untuk memahami perbedaan yang seringkali tidak kentara antara keduanya, dan bagaimana masing-masing dapat menambah nilai. 

Intelegensi bisnis dan analisis bisnis berjanji untuk memberikan informasi yang benar dan hampir real-time kepada para pembuat keputusan, dan alat analitis membantu mereka dengan cepat memahami informasi dan mengambil tindakan. Lingkungan BI terdiri dari data dari lingkungan bisnis, infrastruktur BI, toolset BA, pengguna dan metode manajerial, platform pengiriman BI (sistem informasi manajemen), sistem pendukung keputusan [DSS], atau sistem dukungan eksekutif [ESS] ), dan antarmuka pengguna. Ada enam fungsi analitis yang diberikan sistem BI untuk mencapai tujuan ini: laporan produksi yang ditentukan sebelumnya, laporan yang digerakkan oleh parameter, dasbor dan kartu skor, kueri dan pencarian khusus, kemampuan untuk menelusuri, dan kemampuan untuk memodelkan skenario dan membuat perkiraan. 

INTELEGENSI BISNIS 

Intelegensi bisnis mencakup proses seperti penggalian data, kueri, dan pelaporan. Ada banyak aplikasi perangkat lunak intelijen bisnis yang tersedia untuk tujuan ini. Inteligensi bisnis dapat digunakan untuk meningkatkan proses seperti pengendalian biaya, atau untuk mengidentifikasi peluang bisnis baru. Ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi proses bisnis yang tidak efisien sehingga dapat ditingkatkan. 

Alat intelegensi bisnis saat ini dapat digunakan oleh orang-orang non-teknis untuk menganalisis data daripada menunggu ilmuwan data melakukan analisis. Alat inteligensi bisnis sangat bagus untuk membantu pengguna memperoleh angka yang sulit untuk mendukung keputusan atau rekomendasi bisnis mereka. 

Meskipun alat inteligensi bisnis lebih mudah digunakan oleh orang-orang non-teknis, dan memungkinkan mereka untuk menanyakan dan melaporkan temuan, mereka tidak fleksibel. Selain itu, basis data yang digunakan dengan alat inteligensi bisnis tidak dirancang untuk perubahan cepat dan tidak selalu memiliki kemampuan untuk memanfaatkan sumber data baru, seperti media sosial. Namun, alat-alat ini bekerja sangat baik untuk pelaporan interaktif, menumbuk data yang sudah dibersihkan, dan meningkatkan kelincahan bisnis. 

BUSINESS INTELLIGENCE USERS 

Analisis bisnis memungkinkan berbagai jenis eksplorasi dan pemodelan prediktif daripada alat intelijen bisnis. Analisis bisnis berfokus pada pengubahan informasi mentah atau berantakan menjadi pengetahuan, dan pengetahuan menjadi nilai bisnis. 

Analisis lebih lanjut tentang memprediksi skenario yang paling mungkin. Meskipun ada tumpang tindih antara analisis bisnis dan inteligensi bisnis, analisis semakin sering digunakan untuk menggambarkan analisis statistik dan matematika yang membagi, mengelompokkan, atau mencetak data untuk memprediksi skenario yang paling mungkin. Sedangkan inteligensi bisnis lebih peduli dengan memberikan analisis data historis, analitik bisnis lebih diarahkan pada kemampuan prediksi. 

Proses yang terlibat dalam analitik bisnis meliputi pemodelan data, menganalisis skenario yang mungkin, dan menyajikan opsi terbaik untuk menangani skenario tersebut. Alat-alat ini dapat digunakan pada berbagai jenis data, dan jangan mengandalkan database dengan data yang dibersihkan dan diformat. Industri jasa keuangan adalah salah satu industri yang banyak berinvestasi dalam analisis data karena sifatnya yang berfokus pada masa depan.  

Cara kerja analisis bisnis : tujuan bisnis analisis ditentukan, metodologi analisis dipilih dan data diperoleh untuk mendukung analisis. Akuisisi data seringkali melibatkan ekstraksi dari satu atau lebih sistem bisnis, pembersihan dan integrasi ke dalam satu repositori seperti gudang data atau data mart. Analisis awal biasanya dilakukan terhadap set sampel data yang lebih kecil. Alat analitik berkisar dari spreadsheet dengan fungsi statistik hingga penambangan data yang kompleks dan aplikasi pemodelan prediktif. Ketika pola dan hubungan dalam data terungkap, pertanyaan baru ditanyakan dan proses analitik berulang sampai tujuan bisnis terpenuhi. 

Penerapan model prediktif melibatkan penilaian catatan data – biasanya dalam database dan menggunakan skor untuk mengoptimalkan keputusan real-time dalam aplikasi dan proses bisnis. BA juga mendukung pengambilan keputusan taktis dalam menanggapi peristiwa yang tidak terduga. Dan, dalam banyak kasus, pengambilan keputusan dilakukan secara otomatis untuk mendukung respons waktu nyata. 

Meskipun ada tumpang tindih antara Intelegensi bisnis dan analisis bisnis, di sebagian besar industri, keduanya dapat memberikan nilai bisnis. Kedua jenis alat ini penting bagi banyak perusahaan, dan banyak CIO merangkul keduanya karena kekuatan mereka yang berbeda. Siaran pers Desember 2013 dari Gartner menyatakan bahwa kesenjangan antara Intelegensi bisnis dan analisis bisnis diperkirakan akan menyempit selama beberapa tahun ke depan, dan pada tahun 2016, begitu data besar telah matang dan menjadi lebih akrab, jenis alat ini akan bekerja lebih dekat lagi.  

Intelegensi bisnis dan analisis bisnis membantu perusahaan beradaptasi lebih cepat terhadap kebutuhan pelanggan, baik melalui peningkatan ketersediaan barang dagangan atau pemberdayaan karyawan penjualan dengan cara baru. Ketika data besar menjadi lebih penting, perusahaan diharapkan untuk berinvestasi dalam pelatihan yang lebih baik dari pengguna akhir untuk Intelegensi bisnis dan alat analisis bisnis, untuk menciptakan budaya yang mendorong eksplorasi data dan pengambilan keputusan berdasarkan fakta.  

Pada saat yang sama, vendor menciptakan alat yang ramah pengguna dan menawarkan layanan yang membebaskan tim TI dari banyak pengkodean yang diperlukan untuk analitik data besar. Kecerdasan bisnis dan analitik bisnis membantu perusahaan beradaptasi lebih gesit dengan kebutuhan pelanggan, baik melalui peningkatan ketersediaan barang dagangan atau memberdayakan karyawan penjualan dengan cara baru. Ketika data besar menjadi lebih penting, perusahaan diharapkan untuk berinvestasi dalam pelatihan yang lebih baik dari pengguna akhir untuk intelijen bisnis dan alat analisis bisnis, untuk menciptakan budaya yang mendorong eksplorasi data dan pengambilan keputusan berdasarkan fakta. Pada saat yang sama, vendor menciptakan alat yang ramah pengguna dan menawarkan layanan yang membebaskan tim TI dari banyak pengkodean yang diperlukan untuk analitik data besar. 

REFERENSI 

• https://www.coursehero.com/file/p1uoj/How-do-business-intelligence-and-business-analytics-support-decision-making/ 

• https://study.com/academy/answer/how-do-business-intelligence-and-business-analytics-support-decision-making.html 
• https://www.chegg.com/homework-help/business-intelligence-business-analytics-support-decision-ma-chapter-11-problem-2rq-solution-9780133581782-exc 
• PPT BINUS MAYA 
• BUKU MIS