Belajar dari Overstroom Ik: Bagaimana Sistem Informasi Cerdas dapat membantu untuk Mitigasi Masalah Banjir di Indonesia

Gambar 1: Overstroom ik
Berdasarkan data yang dirilis oleh World Population Review, Indonesia menduduki urutan ke-4 (setelah China, India, dan Bangladesh) sebagai negara dengan jumlah populasi berisiko tinggi terdampak banjir, dengan jumlah lebih dari 75 ribu orang. Dengan tingginya jumlah populasi yang berisiko tinggi berdampak banjir, pastinya kerugian dari segi barang-barang pribadi Masyarakat dan produktivitas mereka akan terganggu secara mendalam di masa banjir terjadi. Berdasarkan data dari BMKG, terdapat lebih dari 100 ribu kendaraan yang rusak akibat fenomena banjir di Indonesia. Jumlah ini juga berpotensi untuk terus meningkat akibat adanya perubahan iklim yang memicu terjadinya perubahan cuaca secara ekstrim, dimana sering kita lihat adanya hujan ekstrem yang menyebabkan banjir bandang di beberapa kota dan daerah lainnya di Indonesia.
Tak hanya Indonesia yang marak mengalami fenomena banjir, namun Belanda juga menjadi negara yang menempati peringkat teratas dalam daftar risiko banjir secara keseluruhan. Hal ini terjadi selain curah hujan tinggi (yang diakibatkan oleh perubahan iklim), tetapi secara geografis Belanda memiliki 26% daerahnya berada di bawah permukaan laut.
Melihat fenomena seperti ini, Rijkswaterstaat, Badan Perairan Pemerintah yang mengurus Water Management di Belanda membentuk suatu layanan aplikasi Bernama Overstroom Ik. Aplikasi ini menyediakan informasi interaktif kepada warga tentang risiko banjir berdasarkan lokasi tempat tinggal mereka. Menggunakan sistem informasi geografis, Overstroom Ik dapat menampilkan proyeksi tinggi air apabila banjir terjadi, wilayah yang terdampak, hingga estimasi kedalaman air di rumah pengguna. Dengan menggabungkan data hidrologi real-time, topografi digital, serta prediksi curah hujan, Overstroom Ik mempermudah masyarakat dalam mengambil langkah mitigatif seperti mengamankan barang berharga, mengatur evakuasi, hingga menyesuaikan asuransi properti. Selain itu, sistem ini juga sangat membantu pemerintah daerah untuk merencanakan tanggap darurat dan alokasi sumber daya dengan lebih presisi.
Melihat kesuksesan Overstroom Ik, Indonesia memiliki peluang besar untuk mengadopsi pendekatan serupa melalui pemanfaatan sistem informasi cerdas dalam mitigasi bencana banjir. Dengan kondisi geografis yang juga rawan banjir—mulai dari kota pesisir hingga daerah urban dengan drainase buruk—Indonesia perlu membangun sistem informasi berbasis data yang tidak hanya responsif, tetapi juga prediktif.
Implementasi sistem seperti ini dapat mengintegrasikan data dari BMKG (cuaca), PUPR (infrastruktur drainase), BPBD (tanggap darurat), serta data historis banjir dan pemetaan topografi dari BIG. Dengan pendekatan berbasis AI dan analitik prediktif, sistem tersebut dapat memberikan peringatan dini yang spesifik berdasarkan lokasi, memetakan area risiko tinggi, serta memberi saran evakuasi dan perlindungan aset kepada masyarakat.
Sebuah aplikasi seperti Overstroom Ik jika diadopsi di Indonesia, dapat membantu meminimalisir kerusakan barang elektronik rumah tangga, kendaraan pribadi, serta meningkatkan ketepatan masyarakat dalam menyelamatkan barang penting. Selain itu, gangguan pada sistem transportasi dan operasional kantor atau industri akibat banjir juga menurunkan produktivitas secara nasional. Sistem informasi prediktif memungkinkan perusahaan dan individu untuk merancang business continuity plan (BCP) dan bekerja secara lebih fleksibel, mengurangi risiko kerugian jangka panjang.
Zulfikar, F. (2025, March 6). 10 Negara Paling Rawan Banjir di Dunia, Indonesia Termasuk? Detikedu. https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-7808742/10-negara-paling-rawan-banjir-di-dunia-indonesia-termasuk
Admin. (2025, January 18). Bencana Banjir dan Risiko Kerusakan Kendaraan Bermotor. PT PRO CIPTA DANISWARA. https://prociptadaniswara.com/bencana-banjir-dan-risiko-kerusakan-kendaraan-bermotor/
Hoe hoog komt het water bij jou? – Overstroom ik. (n.d.). https://overstroomik.nl/
Can I be flooded? (n.d.). Climate Adaptation Platform Netherlands. https://klimaatadaptatienederland.nl/en/tools/all-tools/overstroom-ik/