School of Information Systems

Machine Learning vs Deep Learning vs Generative AI

19 Mar 2025

Artificial Intelligence (AI) merupakan sebuah teknologi yang dapat membuat computer atau sistem dapat melakukan pekerjaan manusia, seperti belajar seperti manusia, menyelesaikan masalah, membuat keputusan, dan menghasilkan kreativitas. Berikut adalah perkembangan dari AI

Apa Machine Learning?

Machine Learning (ML) merupakan subset dari AI yang dapat belajar dari data yang sudah ada sebelumnya (historical data).  Machine Learning diciptakan pada tahun 1980an. Pada Machine Learnig kita mengenal 3 jenis pembelajaran, yaitu Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforcement Learning. Supervised Learning merupakan pembelajaran yang memiliki label, Unsupervised Learning merupakan pembelajaran yang tidak memiliki label, dan Reinforcement Learning merupakan pembelajaran yang menggunakan sistem reward dan penalty.

Pada pembuatan model machine learning akan melewati beberapa tahapan agar model yang dibuat dapat memiliki akurasi yang tinggi. Tahapan pembuatan model machine learning dimulai dari pengumpulan data, data preprocessing, pemilihan model, melatih model, evaluasi, penyetelan hyperparameter, dan menggunakan model untuk prediksi. Berikut adalah gambaran prosesnya:

Contoh penerapan ML pada industri yaitu prediksi kesehatan pasien berdasarkan beberapa data seperti detak jantung, kadar oksigen, jumlah langkah dll. , prediksi terjadinya fraud, prediksi terjadinya serangan cyber, dan sebagainya.

Apa itu Deep Learning?

Deep Learning (DL) merupakan subset dari machine learning, dimana Deep Learning banyak berfokus untuk menyelesaikan masalah-masalah yang kompleks, seperti pada unsupervised learning. Deep Learning ini berkaitan dengan neural network yang meniru sistem saraf manusia. Natural Language Processing dan Computer Vision termasuk bagian dari DL yang meniru sistem otak manusia yang dapat mengerti bahasa dan gambar. Berikut beberapa algoritma yang termasuk ke dalam model Deep Learning, seperti Artificial Neural Network (ANN), Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM), dsb.

Contoh penerapan DL pada industri yaitu pengenalan suara untuk menjalankan perintah seperti Siri, membuat speech to text, identifikasi citra medis, dan sebagainya

 

Apa itu Generative AI?

Generative AI (GenAI) merupakan subset dari Deep Learning.  GenAI dapat menghasilkan sebuah konten yang baru, seperti paragraph yang panjang, cerita, gambar yang berkualitas tinggi, video dan audio yang realistis, dan sebagainya. Generative AI dapat menggunakan historical data untuk membuat konten yang original dan tidak identik.

Contoh penerapan GenAI pada industri yaitu customer services (chatbot), meningkatkan citra medis, membuat deskripsi produk, membantu dalam pembuatan code, dan sebagainya

 

References:

Erin