Memberikan Rekomendasi Tontonan Menggunakan Big Data (Netflix)
Industri film merupakan industri yang sudah berjalan sekian lamanya, dari tahun ke tahun industri ini selalu berkembang mengikuti canggihnya teknologi yang ada. Netflix telah menjadi salah satu raksasa dalam industri film, terutama dalam platform streaming dengan jutaan pengguna yang menikmati tayangan yang ada pada Netflix. Salah satu faktor dari kesuksesan Netflix dalam industri ini adalah memuaskan pengalaman pengguna saat menonton film dari platform tersebut dan memberikan rekomendasi tontonan yang sesuai dengan preferensi setiap penggunanya. Untuk memberikan pengalaman tersebut, Netflix menggunakan teknologi Big Data, yang membantu Netflix untuk memahami preferensi pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna saat menonton film di platform Netflix.
Aspek yang dibutuhkan netflix untuk memberikan rekomendasi tontonan
- Riwayat Tontonan Pengguna
Mencatat setiap tontonan pengguna, perilaku pengguna saat menyelesaikan suatu film, dan persentasi menonton pengguna.
- Interaksi dengan Platform
Film yang sering dicari, genre yang sering dipilih, memilih trailer/preview suatu film, dan tayangan yang diberikan rating.
- Perilaku Kolektif Pengguna
Netflix mengambil perilaku pengguna lainnya saat menonton film/genre yang serupa untuk menemukan pola menonton serupa. Saat pengguna menonton suatu film/genre, netflix akan merekomendasikan film yang sesuai dengan pola menonton `yang sesuai dengan film/genre yang dipilih.
- Waktu dan Perangkat yang Digunakan
Memperhatikan kapan dan dimana pengguna menonton, untuk pengguna yang menonton di malam hari cenderung lebih sering menggunakan TV dan Komputer sehingga dapat menyungguhkan film yang memiliki durasi lebih lama. Sebaliknya untuk di siang hari, pengguna lebih cendurung menggunakan ponsel sehingga disuguhkan film yang memiliki durasi lebih pendek.
Algoritma Netflix dalam Memberikan Rekomendasi
- Collaborative Filtering
Mengelompokkan pengguna yang memiliki pola menonton yang mirip dan memberikan rekomendasi berdasarkan kesamaan preferensi. Misalnya, jika banyak penonton yang menonton Drama Korea A juga menyukai Drama Korea B, maka penonton yang menyukai Drama Korea A kemungkinan besar akan menikmati Drama Korea B
- Content Based Filtering
Netflix akan menyuguhkan film-film sesuai dengan genre, karakteristik, durasi film, sutradara, pemeranan yang biasanya penonton sering nikmati.
- Deep Learning dan NLP
Netflix mengimplementasi AI untuk memahami kebutuhan pengguna, ulasan pengguna, deskripsi film, serta sentiman yang terkait dari suatu tayangan.
Manfaat Big Data Terhadap Kesesuaian Netflix Memberikan Rekomendasi
- Rekomendasi yang lebih akurat
Memberikan rekomendasi yang akan memuaskan pengguna
- Personalisasi tampilan netflix
Menyuguhkan thumnail film yang menarik sesuai dengan kebutuhan preferensi pengguna
- Efisiensi dalam produksi konten
Membantu untuk mengambil keputusan, karakter film apa yang mungkin harus ditampilkan dan akan banyak peminatnya. Sehingga seluruh konten yang diharapkan ada oleh penonton dapat ditayangkan di Netflix.
- Meningkatkan kesetiaan penonton dalam menggunakan platform
Dengan rekomendasi yang relevan, sehingga penonton menjadi lebih nyaman. Penonton akan cendurung setia dalam berlangganan di platform Netflix