School of Information Systems

Trend Database di Tahun 2024

Database sudah muncul di awal tahun 1960. Database pada dasarnya digunakan untuk menyimpan dan mengatur data-data pada bisnis agar rapi dan teratur. Dari tahun ke tahun database mengalami perkembangan dan memilliki trend terbaru setiap tahunnya. Pada artikel ini akan dibahas 5 trend terkait database yang dipantau perkembangannya pada tahun 2024 ini.

1. Cloud Database

Cloud database merupakan database yang dapat diakses secara online untuk menyimpan data dan manage data. Cloud Database menghilangkan biaya lain-lain untuk maintain infrastuktur database. Database menggunakan cloud ini dapat diakses dimana saja dan kapan saja selama ada internet. Penggunaan cloud database ini juga memudahkan pengguna untuk meningkatkan dan menurunkan kapasitas dan menawarkan model pay-as-you-go (membayar sesuai dengan yang anda gunakan).

2. Graph Database

Graph Database merupakan database yang menyajikan data dalam bentuk jaringan node untuk merepresentasikan entitas dan edge untuk merepresentasikan hubungan. Graph Database ini dapat membantu dalam menangani data yang kompleks . Oleh karena itu, graph database ini sering digunakan untuk menangani data pada jaringan sosial, recommendation system dan sistem untuk mendeteksi penipuan, dan aplikasi yang membutuhkan akses data real-time yang rumit.

3. Integration of Blockchain with Databases

Dengan adanya cloud database, diprediksi kedepannya akan ada peluang untuk mengintegrasikan Blockchain dengan database. Blockchain dikenal dengan buku besar yang terdesentralisasi (tidak terpusat) dan tidak dapat diubah. Database menggunakan blockchain akan meningkatkan keamanan dikarenakan blockchain memiliki lapisan keamanan tambahan. Mengintegrasikan blockchain dengan database juga dapat meningkatkan transparansi data dikarenakan setiap transaksi akan dicatat dan terlihat diseluruh jaringan.

4. Real-Time Data Processing

Pemrosesan data secara realtime ini sangat diperlukan agar dapat dengan cepat membuat keputusan pada suatu bisnis. Hal tersebut dikarenakan data dapat diakses secara live. Pemrosesan data ini juga dilengkapi dengan analytics tool yang membantu dalam mengolah data secara realtime dan langsung dapat memberikan insight untuk mempercepat pengambilan keputusan. Di tahun 2024 ini, real-time data processing ini akan terus berkembang dan akan mempermudah perusahaan mengambil suatu tindakan dan mendapatkan insight yang lebih luas.

5. AI-Driven Database Management

Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) dapat membantu database management dengan mengotomatisasi tugas-tugas yang dilakukan oleh database

management. Penggunaan AI dan ML pada database management dapat mendeteksi anomali secara otomatis. AI dan ML juga dapat membantu dalam melakukan prediksi, identifikasi tren, dan proses pengambilan keputusan. Dengan mengintegrasikan AI dan ML dengan database, akan membuat database semakin pintar dalam mengolah data, yang dapat membuat insight-insight terbaru yang dapat menguntungkan perusahaan dan mempercepat pengambilan keputusan.

References: · https://www.dataversity.net/database-management-trends-in-2024/ · https://www.eginnovations.com/blog/database-trends-2024-the-power-of-cloud-consumption-models-and-the-popularity-of-postgresql/#:~:text=Database%20Trends%202024%20%E2%80%93%208.&text=We%20are%20increasingly%20seeing%20more,VMware%20Tanzu%20and%20so%20on. · https://www.technology.org/2023/11/07/cloud-databases-trends-and-predictions-for-2024/ · https://www.linkedin.com/pulse/top-database-trends-watch-2024-netmaxt-lzjsc/

Erin