Perbedaan Sport Analytics dalam Berbagai Olahraga
Sport analytics merupakan ilmu dalam mengumpulkan data tentang atlet dan tim untuk meningkatkan keputusan dalam olahraga. Sport analytics menjadi komponen yang penting dalam berbagai olah raga untuk membantu tim dan atlet mendapatkan keuntungan. Ada beberapa perbedaan dalam memanfaatkan data sports analytics untuk meningkatkan kinerja dan membuat Keputusan.
- Sepak Bola
Klub sepak bola menggunakan data analytics untuk mempelajari pergerakan pemain, pola passing, dan akurasi tendangan. Dengan menganalisis data-data tersebut, pelatih dapat melakukan perbaikan taktik dan meningkatkan kekompakan tim. Sudut pandang data-driven ini dapat memberikan pandangan ke tim sepak bola untuk mengidentifikasi gaya bermain yang efektif dan formasi untuk skuadnya. Selain itu data analytics dapat digunakan untuk perekrutan pemain, membantu klub untuk mengidentifikasi target pemain potensial berdasarkan dari pengukuran performanya.
2. Basketball
Tim basket mengandalkan data analytics untuk mengoptimalkan strategi menyerang dan bertahan. Data analytics akan menganalisis posisi pemain, pemilihan tembakan, dan statistic bertahan untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dan meningkatkan dinamika tim. Analisis lanjutan juga memiliki peran signifikan dalam mengidentifikasi efisiensi pemain, membuat keputusan berdasarkan data selama pertandingan, dan memahami dampak dari susunan pemain yang berbeda.
3. Baseball
Baseball merupakan salah satu olah raga pertama yang menerapkan sport analytics. Baseball menggunakan data statistik misalnya data rata-rata batting, presentase on-base, dan rata-rata slugging. Data analytics akan menganalisis pola pitching, performa hitting, dan defensive shift. Data-data ini memberikan nilai pandang untuk pengambilan keputusan saat pertandingan, missal pemilihan pitch dan posisi defensive. Pendekatan data-driven juga memandu strategi pengembangan pemain. Hal ini juga membantu pelatih untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dan meningkatkan performa pemain.
4. Tennis
Dalam olah raga tenis, biasanya pemain dan pelatih akan menggunakan data analytics untuk mempelajari gaya permainan dan pola dari lawan mainnya. Data ini membantu dalam menentukan strategi permainan dan memahami kekuatan dan kelemahan dari lawannya. Selain itu, pemain juga dapat memantau performanya sendiri untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dan membuat penyesuaian berdasarkan data pada permainannya.
Sumber:
https://scs.georgetown.edu/news-and-events/article/7456/beyond-game-day-analytics-comes-business-side-sports https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/sport-analytics/#h-how-different-sports-use-sports-analytics-data https://www.datacamp.com/blog/sports-analytics-how-different-sports-use-data-analysis