Big Data: Pandangan Holistik terhadap Analisis

Dalam usaha untuk menjadi data-driven, organisasi memerlukan kerangka kerja sistematis untuk berpikir tentang berbagai jenis analisis yang diperlukan untuk membuat wawasan dan membantu membuat keputusan yang lebih baik.

• Analisa Deskriptif : Penggunaan data untuk memahami kinerja bisnis masa lalu dan saat ini dan membuat keputusan berdasarkan informasi
• Analisa Ingin Tahu : Menjawab pertanyaan “Mengapa sesuatu yang terjadi dalam bisnis?” Ini adalah studi tentang data ke mengoreksi / menolak hipotesis bisnis.
• Analisa Prediktif : Memprediksi masa depan dengan memeriksa data historis, mendeteksi pola atau hubungan dalam data ini, dan kemudian memperkirakan hubungan-hubungan ini maju dalam waktu.
• Analisa Preskriptif : Mengidentifikasi alternatif terbaik untuk meminimalkan atau memaksimalkan beberapa tujuan. (James R. Evans, 2012)

Ini bukan perjalanan linier; keempat jenis analisis dapat dan harus dikombinasikan dalam campuran yang tepat. Organisasi yang berfokus pada hanya satu aspek dari analisis akan gagal untuk menghasilkan wawasan yang tepat dan rekomendasi.

Namun, penciptaan wawasan saja tidak cukup. Ke depannya, perusahaan akan bersaing dengan tidak terlalu banyak berfokus pada penciptaan wawasan, tetapi lebih pada konsumsi wawasan. Detail data konsumsi menyangkut pada berkomunikasi wawasan, menerapkan wawasan, mengukur, dan mengembangkan perbaikan kognitif.

Siklus komunikasi mengacu direncanakan, penggunaan berkelanjutan dari serangkaian saling praktek bisnis dan kompetensi yang secara kolektif memberikan nilai terbaik dari analisis wawasan. Mengaktifkan konsumsi akan membutuhkan apresiasi dari ilmu perilaku dan bagaimana organisasi dan manusia menyerap wawasan baru dan sering kontra-intuitif dan proses mereka-atau otomatis proses-untuk membuat keputusan.

Masa depan analisis tidak hanya didasarkan pada matematika terapan, bisnis, dan teknologi, seperti saat ini. Masa depan akan menyaksikan gagasan analisis berkembang untuk ilmu keputusan meliputi Matematika + Bisnis + Teknologi + Ilmu Perilaku.

Membuat Talent untuk Keputusan Sciences

Menciptakan budaya analisis dari, pengambilan keputusan berbasis bukti data-driven membutuhkan pengetahuan baru ilmu keputusan, keterampilan, dan nilai-nilai.

Pada Mu Sigma University, bahwa tentara bakat ilmu keputusan muncul dari program ketat dengan peran khusus:

• Tentara. Biasanya orang ini adalah analis dan ilmuwan data yang bekerja pada pemecahan masalah bisnis, menghasilkan dan kemudian berkomunikasi temuan dan wawasan. Jenis Peran tentara berasal dari latar belakang bervariasi, termasuk rekayasa, ilmu komputer, ekonomi, matematika, statistik, bisnis, dan bidang berorientasi kuantitatif lainnya. Mereka mengembangkan keterampilan dalam teknik analisis, data, teknologi, dan aplikasi bersama dengan kombinasi konsultatif pemikiran berbasis prinsip-prinsip pertama untuk definisi masalah dan pendekatan-hipotesis berbasis. Mereka juga membawa bersama-sama berpikir untuk menyeimbangkan ketegasan dari ilmu pengetahuan dengan kreativitas bahwa bisnis membutuhkan. Prinsip-prinsip desain, kegunaan, dan visualisasi merupakan kunci untuk membuat mereka sukses baik dalam penciptaan wawasan dan pemberdayaan konsumsi.
• Kapten. Peran ini adalah manajer menengah mengemudi inisiatif analitis. Mereka biasanya kuantitatif berorientasi profesional dengan pengalaman di kedua analisis dan peran fungsional seperti pemasaran, risiko, rantai pasokan, dan sebagainya. Agile dan proyek keterampilan manajemen berulang diperlukan untuk analisis sangat penting untuk beradaptasi dengan dinamika lingkungan masalah bisnis dan untuk mengelola proses baru yang memotong melintasi batas-batas fungsional. Mereka juga perlu mengembangkan kerangka kerja manajemen pengetahuan memanfaatkan wawasan dari seluruh vertikal dan domain untuk mendorong inovasi di samping efektivitas dan efisiensi. Kemampuan untuk bekerja dengan tim secara geografis juga merupakan persyaratan dalam dunia “globalisasi,” di mana membawa perspektif lokal akan sangat penting untuk keberhasilan dalam mengembangkan dan pasar negara berkembang. Peran kapten ini memainkan peran penting dalam konsumsi analisis karena mereka secara bersamaan memainkan peran menjelaskan ilmu di balik analisis untuk pengguna bisnis dan menerjemahkan temuan ke dalam wawasan dan rekomendasi. Akibatnya, pemahaman tentang ilmu perilaku dan peran bias kognitif dalam pengambilan keputusan adalah kunci.
• Jenderal. Peran ini adalah orang-orang manajemen senior dengan visi yang kuat dan semangat untuk pengambilan keputusan berdasarkan data. Mereka datang dari berbagai latar belakang dan pemimpin organisasi dengan ketajaman bisnis dalam dan apresiasi dari wawasan berbasis data. Mereka mengembangkan keterampilan dalam menciptakan dan menjalankan analisis lintas-fungsional dewan, ekosistem layanan bersama, model pemerintahan untuk organisasi analisis, analisis peta jalan, dan sebagainya. Perubahan manajemen dan kemampuan untuk menjembatani kesenjangan antara penciptaan dan konsumsi wawasan adalah fokus utama mereka.

Secara eksternal, sifat tenaga kerja global berubah dengan cepat, membuatnya lebih menantang untuk memahami di mana dan bagaimana pekerjaan dilakukan di seluruh organisasi. Masalah peraturan dan kepatuhan mengharuskan perusahaan untuk menjadi lebih transparan dalam cara mereka mengklasifikasikan karyawan mereka dan menunjukkan bagaimana mereka mengurangi bias dan risiko dalam keputusan perekrutan dan promosi. Sumber data yang muncul seperti data pasar tenaga kerja eksternal dan aplikasi mobile dan sosial memberikan peluang baru untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang masalah tenaga kerja.(Bruce Fern, 2014)