PERANCANGAN DATA WAREHOUSE EKSPEDISI 2

Memilih Fakta (Choosing the Facts)

Pada tahap ini dilakukan pemilihan fakta yang akan digunakan dalam perancangan data warehouse Aplikasi Kurir. Masing-masing fakta memiliki data yang dapat dihitung dan selanjutnya akan ditampilkan dalam bentuk laporan yang berbentuk grafik. Berikut adalah fakta-fakta yang akan digunakan:

• Fakta Pengiriman Paket: KD_Waktu, KD_Customer, KD_Kurir, KD_Services, KD_DropPoint, KD_Paket. JumlahPaket
• Fakta Retur: KD_Waktu, KD_Kurir, KD_DropPoint, KD_Paket, JumlahRetur

Penyimpanan Perhitungan Awal di Tabel Fakta (Storing Pre-Calculations in the Fact Table)

Dalam tabel fakta terdapat data yang merupakan kalkulasi awal. Hasil dari kalkulasi ini kemudian akan disimpan dalam tabel fakta.

1. Fakta Pengiriman Paket

Fakta Pengiriman Paket meliputi:

• Jumlah pengiriman paket merupakan kumpulan dari TrPaket

2. Fakta Retur

Fakta Retur meliputi:

• Jumlah retur merupakan kumpulan dari TrPaketRetur

Memastikan Tabel Dimensi (Rounding Out the Dimensional Tables)

Tabel 4 Dimensi

Berikut daftar dan penjelasan lebih lanjut dari dimensi tersebut.

• DimensiWaktu
  

  Atribut	Tipe Data	Panjang
  KD_Waktu	Int	–
  Tgl	Date	–
  Bulan	Date	–
  Tahun	Date	–
  Kuartal	Date	–

  Tabel 5 DimensiWaktu

• DimensiCustomer
  

  Atribut	Tipe Data	Panjang
  KD_Customer	INT	5
  id_Customer	INT	10
  Nama	CHAR	50
  Alamat	VARCHAR	50
  Email	VARCHAR	50
  NoTelp	INT	15

  Tabel 6 DimensiCustomer

• DimensiKurir
  

  Atribut	Tipe Data	Panjang
  KD_Kurir	CHAR	6
  id_Kurir	INT	10
  Nama	CHAR	50
  NoTelp	INT	15
  Umur	INT	10

  Tabel 7 DimensiKurir

• DimensiPayment
  

  Atribut	Tipe Data	Panjang
  KD_Payment	INT	10
  id_Payment	INT	10
  Payment_Type	INT	10
  Tanggal	Date

  Tabel 8 DimensiPayment

• DimensiPaket
  

  Atribut	Tipe Data	Panjang
  KD_Paket	Char	5
  id_Paket	INT	10
  Nama_Pengirim	VARCHAR	20
  Nama_Penerima	VARCHAR	20
  Alamat_Pengirim	VARCHAR	50
  Alamat_Tujuan	VARCHAR	50
  Berat	INT	10
  Jenis_Barang	VARCHAR	50

  Tabel 9 DimensiPaket

• DimensiDropPoint
  

  Atribut	Tipe Data	Panjang
  KD_DropPoint	CHAR	5
  id_DropPoint	INT	10
  Nama	CHAR	15
  Alamat	VARCHAR	20
  NoTelp	INT	10

  Tabel 10 DimensiDropPoint

• DimensiService
  

  Atribut	Tipe Data	Panjang
  KD_Service	INT	10
  id_Service	INT	10
  Jenis_Service	VARCHAR	50
  Harga	Float	10

  Tabel 11 DimensiService

Pemilihan Durasi Database (Choosing the Duration of the Database)

Durasi dari data Aplikasi Kurir yang dimasukan ke dalam data warehouse sebagai berikut:

Tabel 10 Durasi Database

Melacak Perubahan Dimensi Secara Perlahan (Tracking Slowly Changing Dimensions)

Dari 3 jenis dasar pada perubahan dimensi, perancangan data warehouse pada datawarehouse kurir ini,  perubahan atribut pada dimensi akan mengakibatkan perubahan satu record Field baru. Hal ini dilakukan untuk menjaga data yang lama agar tetap ada agar diketahui perubahan dimensi yang terjadi dari data yang lama ke data yang baru.

Memutuskan Prioritas dan Model Dari Query

Proses Extract, Transform, dan Load (ETL)

Proses ETL akan dilakukan setiap bulan sekali yang akan dilakukan oleh database administrator di datawarehouse kurir ini. Namun jika terjadi perubahan data atau update-an data akan dilakukan ETL pada saat itu juga.

1. Dimensi Waktu

Gambar 2 OLE DB Destination untuk proses ETL Dimensi Waktu

Gambar 3 ETL Dimensi Waktu

2. Dimensi Customer

Gambar 4 OLE DB Destination untuk proses ETL Dimensi Customer

Gambar 5 ETL Dimensi Customer

3. Dimensi Kurir

Gambar 6 OLE DB Destination untuk proses ETL Dimensi Kurir

Gambar 7 ETL Dimensi Kurir

4. Dimensi Paket

Gambar 8 OLE DB Destination untuk proses ETL Dimensi Paket

Gambar 9 ETL Dimensi Paket

5. Dimensi Service

Gambar 10 OLE DB Destination untuk proses ETL Dimensi Service

Gambar 11 ETL Dimensi Service

6. Fakta Pengiriman Paket

Gambar 12 OLE DB Destination untuk proses ETL Fakta Pengiriman Paket

Gambar 13 ETL Fakta Pengiriman Paket

7. Fakta Retur

Gambar 14 OLE DB Destination untuk proses ETL Fakta Retur

Gambar 15 ETL Fakta Retur

Proses Backup

Tabel 11 Tabel Proses Backup

Proses backup akan dilakukan setiap dua minggu sekali oleh bagian Database Administrator sebelum dilakukan proses ETL, untuk mencegah kegagalan pada saat proses ETL berlangsung.

Skema Bintang

Pada perancangan ini, bentuk dari skema bintang yang dipilih dan digunakan adalah star schema, ini dikarenakan skema ini merupakan skema yang mudah dipahami dan digunakan oleh pengguna dari pada skema lainnya. Bentuk yang tidak rumit dan memudahkan dalam query. Ada 2 skema bintang yang dihasilkan dalam perancangan ini, yaitu :

• Skema bintang fakta pengiriman paket
• Skema bintang fakta retur

Star Scheme Gabungan

Kesimpulan

Data Warehouse terpusat mempermudah Ekspedisi dalam pengawasan dan pemeliharaan data yang terdapat di dalam data warehouse, dapat menjaga konsistensi isi dari data warehouse dari berbagai macam perubahan jika dibandingkan dengan data warehouse terdistribusi dan biaya untuk arsitektur data warehouse secara terpusat lebih murah karena hanya terpusat dalam satu tempat.