School of Information Systems

Datawarehouse dan Web

A. Supporting E-Business

Lingkungan Web berinteraksi dengan sistem perusahaan dalam dua cara dasar.

Satu interaksi terjadi ketika lingkungan Web menciptakan transaksi yang perlu dijalankan-perintah dari pelanggan, misalnya.

Web berinteraksi dengan sistem perusahaan dengan cara lain juga-melalui pengumpulan aktivitas Web di log.

Log Web berisi apa yang biasanya disebut data clickstream.

Data clickstream digunakan untuk analisis dan gudang, data log harus dibaca.

Web data log clickstream dilewatkan melalui perangkat lunak yang disebut granularity Manager (GM) sebelum masuk ke data warehouse.

Singkatnya, proses pemindahan data dari Web ke dalam data warehouse melibatkan langkah-langkah:

  1. Web Data dikumpulkan dalam log.
  2. log data diproses dengan melewati Manager granularity.
  3. Granularity Manajer kemudian melewati data olahan ke dalam data warehouse.

Data keluar dari data warehouse ke dalam perusahaan menyimpan data operasional (BPO), di mana ia kemudian tersedia untuk akses langsung dari Web.

ODS berisi data yang terintegrasi dan dapat mendukung pengolahan DSS. Tapi ODS juga dapat mendukung proses transaksi kinerja tinggi.

Data warehouse berisi data transaksi rinci, sedangkan ODS mengandung apa yang dapat disebut “profile” data.

Data warehouse mempertahankan log rinci, oleh pelanggan, dari interaksi transaksional pelanggan telah dengan bisnis, terlepas dari sumber interaksi. Data warehouse berisi data historis.Tetapi, ODS penuh data interpretatif.

Data warehouse juga mendukung lingkungan Web dengan integrasi data.

B. Supporting E-Business Environment

Antarmuka antara lingkungan Web dan data warehouse adalah pada saat yang sama keduanya sederhana dan kompleks.

Ini adalah kompleks dalam gerakan adalah sesuatu tetapi sederhana.

C. Pemindahan data dari Web ke Data Warehouse

–           Data di lingkungan Web dikumpulkan pada tingkat detail yang sangat rendah untuk digunakan dalam data warehouse.

–           Data lewat dari Web ke data warehouse, tingkat granularity harus dinaikkan.

–           beberapa macam hal yang dilakukan untuk data dalam lingkungan Web sebelum menjadi berguna dalam data warehouse adalah sebagai berikut:

–        Data asing dihapus.                                                     –           Data diedit.

–         Kejadian seperti data ditambahkan bersama-sama.    –           Data dibersihkan.

–        Data resequenced.                                                       –           Data diubah

D.Pemindahan data dari data warehouse ke Web

Lingkungan Web sangat sensitif terhadap waktu respon

Lingkungan web sangat mirip dengan lingkungan OLTP

Tidak ada interface yang langsung antara data warehouse dan lingkungan Web.

Sebaliknya, antarmuka antara dua lingkungan melewati ODS perusahaan yang berada di lingkungan yang sama dengan data warehouse.

ODS dirancang untuk memberikan waktu respon milidetik

Setelah di ODS, data menunggu permintaan akses dari Web. Web kemudian membuat permintaan dan mendapatkan informasi yang dibutuhkan dengan cepat dan konsisten.

E.Web Support

Apa sebenarnya itu bahwa data warehouse menyediakan lingkungan eBusiness berbasis Web? Data warehouse menyediakan beberapa kemampuan penting:

Kemampuan untuk menyerap sejumlah besar data – data yang cepat bergerak melalui lingkungan Web ke dalam gudang data.

Akses ke data terpadu – setelah data Web yang dihasilkan dikombinasikan dengan data perusahaan lain, campuran sangat kuat. Data web sekali dimasukkan ke dalam data gudang mampu diintegrasikan, dan setelah itu terintegrasi, informasi yang sangat berguna dibuat.

Kemampuan untuk memberikan kinerja yang sangat baik -Karena Web mengakses ODS, bukan data warehouse, kinerja yang baik secara konsisten diraih.

Evaristus Didik