Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang industri kreatif, termasuk pada proses dubbing film dan konten streaming. Jika sebelumnya pengisian suara dalam berbagai bahasa dilakukan sepenuhnya oleh aktor suara melalui proses rekaman manual, kini AI memungkinkan proses tersebut dilakukan dengan alur kerja yang jauh lebih terotomatisasi dan terstruktur. Teknologi ini tidak hanya mempercepat proses lokalisasi, tetapi juga menjaga konsistensi kualitas suara dan emosi dalam dialog. Artikel ini membahas skema kerja AI dalam proses dubbing film dan serial pada platform streaming online seperti Netflix, Prime Video, Dll. 

Lalu bagaimana platform streaming digital dapat melakukan efisiensi menggunakan AI dalam proses dubbing manual yang dilakukan oleh manusia atau actor dari film itu sendiri. Berikut beberapa tahapan secara keseluruhan bagi Netflix untuk mengubah suatu Bahasa audio menjadi pilih Bahasa lainnya: 

  • Ekstraksi dan Pemisahan Audio Asli 

Tahap awal dimulai setelah film atau serial selesai diproduksi. Sistem memisahkan dialog aktor dari musik latar dan efek suara menggunakan teknologi pemrosesan audio berbasis AI. Proses ini dikenal sebagai audio stem separation. Hasilnya adalah rekaman suara aktor yang bersih sehingga dapat dianalisis lebih lanjut tanpa gangguan elemen audio lain. 

  •  Transkripsi dan Analisis Karakter Suara 

Selanjutnya, AI akan melakukan proses transkripsi yang mengubah suara aktor yang ada pada film menjadi suatu text menggunakan teknologi speech-to-text. Selain mengubah suara menjadi text, pada tahap ini juga dilakukan berbagai analisis karakter suarau seperti: 

  1. Intonasi Bicara 
  2. Kecepatan Dialog 
  3. Emosi Suara Aktor 
  • Penerjemahan Dialog Berbasis Konteks 

Naskah yang sudah ditranskripsi kemudian diterjemahkan ke bahasa target. AI modern tidak lagi menerjemahkan secara harfiah, melainkan mempertimbangkan konteks adegan, budaya, dan emosi karakter. Selain itu, sistem juga menyesuaikan panjang kalimat agar sesuai dengan durasi dialog asli, sehingga memudahkan proses sinkronisasi dengan gerakan bibir aktor di layar. 

  • Pembentukan Model Suara Digital 

Pada tahap ini, AI membangun model suara untuk bahasa target menggunakan teknologi neural text-to-speech (TTS). Model suara dapat dibuat berdasarkan rekaman aktor pengisi suara profesional atau dirancang untuk meniru karakteristik gaya suara tertentu seperti tingkat energi, emosi, dan dinamika berbicara. Model inilah yang nantinya akan menghasilkan suara dubbing secara otomatis. 

  • Generasi Dialog Dubbing oleh AI 

Setelah model suara siap, AI mulai menghasilkan dialog baru dalam bahasa target. Pada tahap ini, sistem menyesuaikan: 

  1. Emosi suara sesuai adegan 
  2. Penekanan pada kata penting 
  3. Kecepatan bicara 
  4. Panjang durasi dialog 
  • Sinkronisasi dengan Gerakan Bibir 

Agar hasil dubbing terlihat natural, sistem melakukan penyesuaian sinkronisasi antara suara baru dengan gerakan bibir aktor. Teknologi phoneme alignment digunakan untuk memastikan bunyi yang dihasilkan sesuai dengan bentuk mulut yang terlihat di layar. Dalam beberapa produksi, teknologi AI visual juga dapat digunakan untuk melakukan penyesuaian kecil pada gerakan bibir agar lebih selaras dengan bahasa baru. 

  • Penggabungan Ulang dengan Audio Film 

Dialog hasil AI kemudian digabung kembali dengan elemen audio lainnya seperti musik latar, efek suara, dan ambience. Proses audio mixing memastikan volume, kedalaman suara, dan ruang akustik sesuai dengan standar sinematik. Tahap ini membuat dubbing terdengar menyatu secara alami dengan keseluruhan adegan. 

Kesimpulan 

Penerapan AI dalam dubbing film dan konten streaming mengikuti alur kerja yang sistematis, mulai dari pemisahan suara asli hingga proses validasi akhir sebelum tayang. Setiap tahap memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menjaga keselarasan antara bahasa baru dengan ekspresi visual dan emosional yang ditampilkan di layar. Dengan skema kerja ini, proses lokalisasi konten global menjadi lebih terstruktur, konsisten, dan efisien dari sisi produksi.