Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) semakin banyak digunakan dalam berbagai aktivitas digital, mulai dari rekomendasi konten hingga membantu proses pengambilan keputusan. Meskipun teknologi ini terus berkembang, AI masih sering gagal memahami kebutuhan pengguna secara tepat. Kesalahan ini menunjukkan bahwa kecanggihan teknologi tidak selalu sejalan dengan pemahaman terhadap perilaku manusia. 

  • AI Mengandalkan Data Historis, Bukan Pemahaman Situasional 

AI bekerja dengan memproses data masa lalu dan mengenali pola tertentu. Sistem ini tidak memiliki kemampuan untuk memahami situasi secara kontekstual seperti manusia. Ketika kebutuhan pengguna berubah atau berada di luar pola data yang tersedia, AI tetap memberikan respons berdasarkan asumsi lama, sehingga hasilnya sering terasa tidak relevan. 

  • Kebutuhan Pengguna Bersifat Dinamis dan Kompleks 

Kebutuhan manusia tidak bersifat tetap. Perubahan tujuan, kondisi lingkungan, dan preferensi pribadi membuat kebutuhan pengguna sulit diprediksi secara konsisten. AI yang dirancang untuk mengenali pola cenderung kesulitan menyesuaikan diri dengan perubahan tersebut, sehingga rekomendasi yang diberikan tidak selalu sesuai dengan kondisi aktual. 

  • Kualitas dan Representasi Data Masih Menjadi Masalah 

Akurasi AI sangat bergantung pada data yang digunakan. Data yang tidak lengkap, bias, atau tidak mewakili seluruh kelompok pengguna akan menghasilkan analisis yang keliru. Dalam kondisi ini, AI terlihat bekerja dengan baik secara teknis, tetapi gagal mencerminkan kebutuhan nyata pengguna. 

  • Ketergantungan Berlebihan pada Keputusan Otomatis 

Dalam praktiknya, AI sering dijadikan dasar pengambilan keputusan tanpa pengawasan manusia yang memadai. Keputusan yang dihasilkan sistem cenderung dianggap objektif, padahal AI tetap membawa asumsi dari proses perancangannya. Ketika evaluasi manusia diabaikan, potensi kesalahan menjadi semakin besar. 

  • Kurangnya Pendekatan Human-Centered dalam Pengembangan AI 

Pengembangan AI sering lebih menitikberatkan pada performa teknis dibandingkan pemahaman terhadap pengalaman pengguna. Padahal, teknologi yang efektif seharusnya dirancang dengan menempatkan manusia sebagai pusat perhatian. Pendekatan human-centered membantu memastikan bahwa AI berfungsi sebagai alat bantu, bukan pengganti peran manusia. 

Kesimpulan
Kesalahan AI dalam memahami kebutuhan pengguna bukanlah kegagalan teknologi semata, melainkan cerminan dari cara teknologi tersebut dirancang dan digunakan. AI tetap membutuhkan arahan, evaluasi, dan pemahaman manusia agar dapat memberikan manfaat yang optimal. Dengan menggabungkan kecanggihan teknologi dan pendekatan yang berorientasi pada manusia, AI dapat digunakan secara lebih bijak dan bertanggung jawab.