School of Information Systems

Evolusi Teknologi, Landasan Teori, dan Tantangan Terkini

29 Oct 2024

Sistem Informasi (SI) telah menjadi pilar penting dalam perkembangan organisasi modern. Hal tersebut memungkinkan mereka untuk mengelola data, mendukung pengambilan keputusan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan kemajuan teknologi yang pesat dan kompleksitas lingkungan bisnis saat ini, pemahaman tentang teknologi, teori, dan isu-isu terkini dalam SI sangatlah krusial.

Teknologi dalam Sistem Informasi

  1. Cloud Computing

Cloud Computing telah mengubah cara organisasi mengelola sumber daya IT mereka. Dengan layanan seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform, perusahaan dapat menyimpan dan mengakses data serta aplikasi melalui internet tanpa perlu infrastruktur fisik yang mahal. Fleksibilitas dan skalabilitas cloud computing memungkinkan bisnis untuk dengan cepat menyesuaikan kapasitas sesuai kebutuhan, mendukung model bisnis yang dinamis dan adaptif.

  1. Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML)

AI dan ML telah menjadi elemen kunci dalam SI modern. AI mampu menangani tugas-tugas kompleks seperti pengenalan pola dan pengambilan keputusan otomatis, sementara ML memungkinkan sistem untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya berdasarkan data yang ada. Contoh aplikasi AI dan ML meliputi sistem rekomendasi e-commerce, analisis prediktif dalam pemasaran, dan deteksi anomali dalam cyber security.

  1. Internet of Things (IoT)

IoT memungkinkan berbagai perangkat fisik untuk terhubung dan berkomunikasi melalui internet, menciptakan ekosistem yang saling terintegrasi. Dalam konteks SI, IoT mengumpulkan data dari berbagai sensor dan perangkat untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih informatif. Aplikasi IoT mencakup manajemen inventaris yang cerdas, pemantauan kondisi mesin, dan pengelolaan energi di gedung-gedung pintar.

  1. Blockchain

Blockchain adalah teknologi yang menyediakan catatan transaksi yang terdesentralisasi dan tidak dapat diubah, yang penting untuk keamanan dan transparansi data. Meskipun awalnya dikenal melalui cryptocurrency, blockchain kini diterapkan dalam berbagai bidang seperti rantai pasokan, identitas digital, dan kontrak pintar, yang memerlukan audit dan pelacakan yang terpercaya.

Teori dalam Sistem Informasi

  1. Teori Sistem

Teori Sistem menganggap organisasi sebagai sistem yang terdiri dari berbagai komponen yang berinteraksi. Dalam konteks SI, teori ini membantu memahami bagaimana sistem informasi dapat dirancang untuk mendukung interaksi antara komponen teknologi, proses bisnis, dan manusia. Pendekatan ini menekankan pentingnya keselarasan antara SI dan tujuan strategis organisasi .

  1. Teori Pengambilan Keputusan

Teori Pengambilan Keputusan menggarisbawahi peran SI dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif. Sistem informasi memberikan data dan analisis yang membantu manajer dalam mengevaluasi berbagai alternatif dan membuat keputusan yang lebih baik. Misalnya, Decision Support Systems (DSS) adalah aplikasi yang dirancang untuk membantu pengambil keputusan dengan menyediakan informasi yang relevan dan simulasi keputusan.

  1. Teori Adopsi Teknologi

Teori Adopsi Teknologi, seperti Technology Acceptance Model (TAM), mempelajari bagaimana individu dan organisasi menerima dan menggunakan teknologi baru. Faktor-faktor seperti kegunaan yang dirasakan dan kemudahan penggunaan mempengaruhi seberapa cepat dan efektif teknologi baru diadopsi dalam lingkungan kerja .

Isu Terkini dalam Sistem Informasi

  1. Keamanan dan Privasi Data

Dengan meningkatnya volume data dan kompleksitas serangan siber, keamanan dan privasi data menjadi isu yang sangat penting dalam SI. Pelanggaran data dapat menyebabkan kerugian finansial yang besar dan merusak reputasi perusahaan. Organisasi harus menerapkan praktik terbaik dalam keamanan siber dan mematuhi regulasi yang berlaku untuk melindungi data mereka.

  1. Kesenjangan Keterampilan Teknologi

Perkembangan teknologi SI yang pesat sering kali tidak diimbangi dengan kesiapan keterampilan di kalangan tenaga kerja. Organisasi menghadapi tantangan dalam menemukan dan mempertahankan karyawan yang memiliki keterampilan yang diperlukan untuk memanfaatkan teknologi baru seperti AI dan blockchain .

  1. Etika dalam Penggunaan AI

Penggunaan AI dalam SI menimbulkan pertanyaan etis, terutama terkait dengan bias algoritma dan transparansi. Ada kekhawatiran bahwa keputusan yang diambil oleh AI mungkin tidak adil atau diskriminatif. Oleh karena itu, penting bagi organisasi untuk mempertimbangkan aspek etis dalam pengembangan dan penerapan AI.

  1. Regulasi dan Kepatuhan

Peraturan tentang perlindungan data, seperti General Data Protection Regulation (GDPR) di Eropa, mengharuskan organisasi untuk memastikan bahwa mereka mematuhi standar yang ketat dalam pengelolaan data. Kegagalan untuk mematuhi regulasi ini dapat mengakibatkan denda besar dan kerugian reputasi .

Kesimpulan

Sistem Informasi terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi dan perubahan lingkungan bisnis. Teknologi seperti cloud computing, AI, ML, IoT, dan blockchain memberikan peluang besar untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasi organisasi. Namun, penerapan teknologi ini juga membawa tantangan baru, termasuk keamanan data, kesenjangan keterampilan, etika AI, dan kepatuhan terhadap regulasi. Pemahaman yang mendalam tentang teknologi, teori, dan isu-isu terkini dalam SI adalah kunci untuk memaksimalkan manfaatnya dan mengatasi tantangan yang ada.

Referensi

  1. “Cloud Computing: Advantages and Challenges,” *Journal of Cloud Computing*, Vol. 12, No. 1, 2023.
  2. “Artificial Intelligence in Business: An Overview,” *Harvard Business Review*, March 2024.
  3. “Machine Learning Applications in Big Data,” *IEEE Conference on Big Data*, 2023.
  4. “The Impact of IoT on Supply Chain Management,” *Journal of Supply Chain Management*, Vol. 57, No. 2, 2024.
  5. “Blockchain Technology and Its Applications,” *MIT Technology Review*, January 2024.
  6. “The Application of Systems Theory in Information Systems,” *Management Information Systems Quarterly*, Vol. 47, No. 4, 2023.
  7. Simon, H.A., *The New Science of Management Decision*, Harper & Row, 1977.
  8. “Technology Acceptance Model: A Review,” *Journal of Information Technology*, Vol. 38, No. 3, 2023.
  9. “Data Security in the Age of Digital Transformation,” *Cybersecurity Journal*, Vol. 11, No. 2, 2024.
  10. “Ethical Considerations in AI Systems,” *Journal of Artificial Intelligence Research*, Vol. 65, No. 1, 2024.
RA Dyah Wahyu Sukman