School of Information Systems

  Sistem Pencarian Berbasis Suara untuk Penyandang Tunanetra 

Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk mengembangkan prototipe mesin pencari berbasis suara yang dirancang khusus untuk membantu penyandang tunanetra mengakses dan menjelajahi web tanpa memerlukan perangkat input visual seperti keyboard dan mouse. Sistem ini bertujuan untuk mempermudah pengguna tunanetra dalam mengakses informasi di internet dengan menggunakan perintah suara sebagai metode input dan mendapatkan keluaran berupa audio yang dibacakan oleh sistem. Dengan ini, sistem diharapkan dapat mengurangi ketergantungan pengguna terhadap antarmuka berbasis visual dan meningkatkan kemandirian mereka dalam menjelajah web. 

Proses:  

Proses pengembangan sistem ini terdiri dari beberapa tahapan utama: 

  1. Pengenalan Suara: Sistem dilengkapi dengan teknologi pengenalan suara yang memungkinkan pengguna memberikan perintah verbal untuk mengontrol navigasi web. Misalnya, pengguna dapat menginstruksikan sistem untuk membuka tab baru, kembali ke halaman sebelumnya, atau mencari informasi tertentu. Sistem menggunakan model **Hidden Markov Model (HMM)* untuk meningkatkan akurasi pengenalan suara berdasarkan pelafalan.
  2. Konversi Teks ke Suara: Setelah halaman web dimuat, sistem akan membaca konten halaman tersebut menggunakan teknologi **text-to-speech (TTS)*. Algoritma ekstraksi teks digunakan untuk memfilter elemen yang tidak relevan, seperti iklan atau gambar, sehingga hanya konten penting yang akan disampaikan kepada pengguna dalam bentuk suara. 

 

Yakob Utama Chandra, Mazmur Kusuara Sitepu, Dhiasa Natranto, Carlos Daniello, Handi syahputra, Feizadi syakur, Irvan abdulkahfi