DATA WAREHOUSE

Pengertian Data Warehouse

Data Warehouse merupakan suatu sistem yang digunakan untuk melakukan penyimpanan, pengelolaan, dan analisa data dalam jumlah besar. Maka, data warehous berperan sebagai tempat data dari berbagai sumber dikumpulkan, diproses, dan disimpan dalam format yang dapat diakses dengan mudah oleh pengguna untuk analisis dan pembuatan keputusan. Data Warehouse dirancang untuk mendukung analisis bisnis dan pengambilan keputusan dengan menyediakan data yang terstruktur dan terorganisir.

Fungsi Data Warehouse

Dalam penerapannya, tentu data warehouse memiliki peran yang penting, yaitu:

1. Pengumpulan Data yang berfungsi untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk database transaksional, file CSV, dan lainnya.

2. Penyimpanan Data dengan melakukan penyimpanan data dalam format yang efisien dan terstruktur, serta memungkinkan akses cepat dan efisien.

3. Analisis Data terutama untuk melakukan analisis pada data yang kompleks, sehingga memungkinkan user untuk mengeksplorasi data dan menemukan pola atau tren.

4. Pembuatan Laporan dan Dashboard yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan.

Teknologi dan Tools Yang Diguanakan

Dalam perancangan data warehouse, tentu memerlukan tools ataupun bahasa pemrograman yang tepat, yaitu:

1. SQL (Structured Query Language) yang berfungsi untuk mengakses dan mengelola data.

2. ETL (Extract, Transform, Load) yang merupakan serangkaian proses untuk melakukan pengambilan data dari sumber, lalu mengubahnya menjadi format yang sesuai, dan melakukan input ke dalam Data Warehouse.

3. OLAP (Online Analytical Processing) yang merupakan suatu teknologi analisis data dalam berbagai dimensi.

Keuntungan Penggunaan Data Warehouse

Keuntungan yang diperoleh dari penerapan data warehous ada sebagai berikut.

1. Data menjadi lebih terorganisir dengan baik untuk analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses transaksi.

2. Penggabungan data beragam, sehingga dapat menangani perbedaan struktur data dari berbagai sumber, memudahkan analisis dan pengambilan keputusan.

3. Transformasi data untuk memvalidasi dan menkonsolidasi data dari OLTP ke data warehouse, memecahkan masalah keamanan dan kinerja tanpa perlu mengubah sistem produksi.

4. Pemeliharaan Data yang dapat dilakukan dengan baik, sehingga informasi yang disimpan dalam data warehouse tetap terjaga, bahkan jika data sumber OLTP hilang.

5. Konsistensi data dapat tetap terjaga dengan baik dengan menyediakan basis data terintegrasi dari data yang konsisten, relevan, dan historis, membantu dalam meningkatkan efisiensi kerja dan memberikan informasi bisnis yang lebih akurat.

6. Peningkatan kinerja yang signifikan melalui peningkatan kecepatan pengambilan dan analisis data, sehingga memungkinkan penyimpanan data dalam jumlah besar dan melakukan query dengan cepat.

7. Lebih menghemat waktu bagi pengambil keputusan untuk dengan cepat mengakses data penting dari berbagai sumber di satu tempat, menghemat waktu dalam pengambilan keputusan.

8. Nilai ROI yang tinggi tinggi karena dapat menghasilkan hasil yang berkualitas seiring waktu, dengan pengembalian investasi yang tinggi walaupun membutuhkan modal awal yang cukup besar.

Tantangan Dalam Penerapan dan Penggunaan Data Warehouse

Dalam proses penerapannya, tentu akan terdapat tantangan yang dapat menghambat proses implementasi data warehouse. Tantangan yang mungkin terjadi, yaitu:

A. Dalam Hal Pengumpulan Data

1. Volume data yang besar yang dapat berasal dari berbagai sumber

2. Kualitas Data yang memiliki kemungkinan memiliki kualitas data yang kurang baik dikarenakan terdapat data yang tidak terstruktur atau data yang berisi kesalahan dapat menyebabkan masalah dalam analisis dan pengambilan keputusan.

B. Dalam Hal Transformasi dan Integrasi Data

1. Proses ETL (Ekstraksi, Transformasi, dan Loading) yang dapat memakan waktu yang cukup lama dan membutuhkan sumber daya yang cukup banyak

2. Menjaga konsistensi data antara berbagai sumber, terutama jika data tersebut berubah secara dinamis.

C. Dalam Hal Keamanan dan Privasi Data

1. Pengamanan Data dikarenakan terdapat kemungkinan terdapat akses terhadap Data Warehous yang tidak sah mengingat volume data yang besar.

2. Memastikan bahwa data yang disimpan dan diproses mematuhi hukum dan regulasi privasi seperti GDPR atau HIPAA.

D. Dalam Hal Pengelolaan dan Pemeliharaan

1. Biaya untuk pemeliharaan, pembaruan, dan peningkatan Data Warehouse yang membutuhkan biaya yang cukup besar, terutama untuk organisasi dengan anggaran terbatas.

2. Dengan peningkatan volume dan kompleksitas data, Data Warehouse bisa menjadi lebih kompleks untuk dikelola dan memerlukan sumber daya yang lebih banyak.

E. Dalam Hal Penggunaan dan Aksesibilitas

1. Pembuatan Laporan dan Dashboard yang harus bersifat informatif dan mudah digunakan, terutama untuk pengguna yang tidak terbiasa dengan teknologi tersebut.

2. Pembelajaran dan Pelatihan yang membutuhkan waktu dengan sumber daya yang cukup banyak, sehingga penggunaan Data Warehouse dapat dilakukan secara efektif

F. Dalam Hal Pengembangan dan Inovasi

1. Teknologi yang berkembang cepat dalam bidang analisis data dan cloud computing bisa membuat Data Warehouse yang ada menjadi usang.

2. Inovasi dalam Analisis Data dengan mengikuti perkembangan dalam analisis data dan machine learning untuk memaksimalkan manfaat dari Data Warehouse.

Solusi Dan Strategi

Untuk mengatasi tantangan ini, organisasi perlu memiliki strategi yang jelas, termasuk investasi dalam teknologi dan sumber daya yang diperlukan, serta memastikan bahwa semua aspek Data Warehouse, dari pengumpulan data hingga pengelolaan dan pemeliharaan, dijalankan dengan efisien dan efektif. Selain itu, penting untuk terus memperbarui pengetahuan dan keterampilan pengguna tentang Data Warehouse dan teknologi terkait untuk memaksimalkan manfaatnya.

Sumber:

https://www.sciencedirect.com/topics/immunology-and-microbiology/data-warehouse
https://corporatefinanceinstitute.com/resources/data-science/data-warehouse/
https://www.omicsonline.org/open-access/what-is-data-warehouse-2277-1891-1000117.php?aid=12878
https://societech.co.id/news/read/533/kenali-fungsi-dan-kelebihan-serta-kekurangan-penggunaan-data-warehouse-untuk perusahaan.html
https://idcloudhost.com/blog/tipe-dan-kelebihan-menggunakan-data-warehouse/
https://mnahrowi.medium.com/apa-pengertian-data-warehouse-kelebihan-dan-kekurangannya-5a5a28efd7ad