Splunk Dan Oracle Tunjukkan Bagaimana Analisis Data Mengubah Formula 1

Grand Prix Formula 1 AS diadakan di kampung halaman saya di Austin pada bulan Oktober, dan Oracle dan Splunk mengundang rekan pembawa acara saya di Six Five Podcast, Daniel Newman, dan saya untuk keluar dan menonton balapan. Daniel dan saya meliput McLaren dan Red Bull Racing memanfaatkan Splunk dan Oracle di Grand Prix Formula 1 AS dalam edisi khusus Six Five Podcast yang dapat Anda tonton di sini.

Jika Anda mengikuti tulisan saya selama beberapa tahun terakhir, Anda akan tahu bahwa saya banyak menulis tentang transformasi digital—kebanyakan tentang bisnis, tetapi hampir semuanya. Salah satu manfaat menjadi digital untuk bisnis adalah sejumlah besar data yang dihasilkan oleh perusahaan dan dianalisis oleh perusahaan seperti Oracle dan Splunk.

Penawaran Splunk cocok dengan transformasi digital segala sesuatu dengan keamanan, observabilitas, dan penawaran operasi TI. Ia bahkan bermitra dengan 92 dari Fortune 100. Splunk menonjol adalah fokusnya dalam mengambil data dan menambahkan nilai padanya, atau seperti kata-kata Splunk “mengubah data menjadi tindakan.”

Jika Anda mengikuti Formula 1, Anda memahami bahwa teknologi dan inovasi yang masuk ke mobil Formula 1 sangat menarik, dan bagi banyak orang, mengapa olahraga ini disukai. Seluruh budaya olahraga adalah tentang bagaimana mobil Formula 1 dapat direkayasa untuk memangkas milidetik dari mobil pengemudi. Apakah itu pengemudi yang memiliki wawasan tentang kapan harus mengerem, berakselerasi, menghemat bahan bakar, atau bagaimana menavigasi garis balap. Dari tim engineering, apakah itu terkait dengan penggunaan ban yang tepat, aerodinamis mobil berdasarkan lintasan, dan mesin. Dengan semua variabel ini mempengaruhi hasil balapan, itulah sebabnya tim balap seperti McLaren dan Red Bull Racing mencari Splunk dan Oracle untuk memberikan analisis data yang komprehensif kepada para insinyur dan penggerak.

McLaren dan Splunk

Saya berkesempatan berbicara dengan mantan CEO Splunk Doug Merritt tentang hubungan dengan McLaren dan menanyakan beberapa pertanyaan tentang keunikan kemitraan antara Splunk dan McLaren. Perlu diingat bahwa setiap tim seperti McLaren dan Splunk bermitra dengan perusahaan teknologi untuk mengoptimalkan data yang terlibat dalam pengambilan keputusan balapan. Tugas Splunk adalah memastikan bahwa 1,5 terabyte data yang dihasilkan dalam hitungan jam dari MCL35M McLaren hampir 300 sensor dengan benar sampai ke 30+ insinyur di Pusat Teknologi McLaren Mission Control di Inggris.

Dalam percakapan saya dengan Merritt, dia menunjukkan bahwa olahraga Formula 1 bergerak ke arah di mana data akan menjadi faktor yang lebih penting. Peraturan baru Formula 1 mencakup anggaran operasional tetap, dan seperti yang ditunjukkan Merritt, peraturan ini menyamakan kedudukan dan membuat olahraga lebih kompetitif. Posisi pole banyak berkaitan dengan tingkat pengeluaran tim-tim ini. Mirip dengan mengapa NFL memiliki batas Gaji, anggaran operasi tetap ini membuat tim balap tidak memiliki keuntungan “bayar untuk menang”. Menariknya, bagaimana mesin memiliki porsi anggaran operasional tetap untuk tim, begitu juga teknologi untuk analitik data. Merritt menunjukkan bahwa McLaren adalah salah satu dari sedikit tim balap yang condong ke jejak digital. Saya pikir peraturan baru ini dan dorongan menuju kemitraan yang hebat akan membuat masa depan yang menarik untuk Formula 1. Teknologi yang sama yang digunakan Splunk pada bisnis untuk “mengubah data menjadi tindakan” adalah teknologi yang sama yang menempatkan pembalap ini dalam milidetik untuk menang.

Saya juga bertanya kepada Merritt, penawaran teknologi masa depan apa yang paling dia sukai untuk membantu McLaren. Merritt menjelaskan kepada saya bagaimana hubungan awal antara Splunk dan McLaren adalah penawaran dasar dari Splunk. Suatu ketika Splunk mulai bersandar pada jaminan observabilitas untuk McLaren. Proses data yang dihasilkan dan diambil dari ratusan sensor ini dan dipindahkan melalui jaringan serat optik untuk menganalisis mobil dari berbagai belahan dunia adalah tugas yang luar biasa. Misi Splunk adalah memastikan pengiriman data penting itu, sehingga McLaren dapat membuat keputusan yang diperlukan, semuanya tanpa gangguan atau kehilangan data. Seperti yang dijelaskan Merritt, bagian belakang dari keseluruhan proses adalah mengambil data dari McLaren dan sumber pihak ketiga lainnya untuk mempersiapkan pembalap untuk balapan berikutnya.

Peraturan datang untuk mengambil keuntungan atau eksploitasi yang tidak adil. Yang cukup menarik, McLaren dan Splunk atau mencari keuntungan dari kompetisi adalah wawasan mendalam yang dimiliki analitik data tentang olahraga. Mengambil telemetri yang hampir tidak berharga dan mengubahnya menjadi data berguna yang mengubah posisi balapan adalah keinginan Splunk dan McLaren di masa depan Formula 1.

Oracle dan Red Bull Racing

Hubungan yang berubah ini memberi tahu kita bahwa, di mana sebelum perusahaan teknologi bermitra dengan tim Formula 1 sebagai keterlibatan pemasaran, mereka sekarang memiliki kemitraan yang lebih dalam yang memainkan lebih banyak dampak analitis dari perlombaan. Seperti yang kita lihat dengan Splunk dan McLaren, hubungan antara Oracle dan RBR semakin dalam. Oracle menyediakan analitik data untuk tim Red Bull Racing.

RBR dan Oracle mengumumkan aplikasi Red Bull Racing Paddock baru yang memberi penggemar program loyalitas yang dipersonalisasi. Oracle mengatakan menggunakan Oracle CrowdTwist Loyalty and Engagement, yang menggunakan data pelanggan dan, dalam hal ini, data penggemar untuk menyajikan interaksi dan penawaran yang dipersonalisasi. Untuk penggemar Red Bull Racing, ini berarti bahwa saat mereka berinteraksi secara langsung dan secara digital, mereka akan diberi hadiah yang disebut Oracle sebagai hadiah “uang tidak bisa dibeli”. Cara untuk mendapatkan poin adalah dengan membuat profil penggemar atau membaca profil pembalap dari situs web Red Bull Racing Honda.

Ini adalah pendekatan yang berharga untuk analitik data untuk Red Bull Racing karena menciptakan lebih banyak keterlibatan pelanggan yang bisa terkena dampak pandemi dalam hal pengalaman langsung. Saya juga ingin menunjukkan bahwa penawaran dasar Splunk mengarah pada kemitraan dalam menyediakan data analitis. Kemitraan Oracles dengan Red Bull Racing dengan aplikasi penggemar barunya dapat membuat Red Bull Racing menyelam lebih dalam ke beberapa dari apa yang ditawarkan Oracle. Olahraga bukanlah apa-apa tanpa penggemar dari sudut pandang finansial dan popularitas.

Kesimpulan

Sekarang adalah salah satu waktu terbaik untuk terjun ke Formula 1, dan saya sendiri adalah orang yang gila Formula 1 sekarang. Sebagai seseorang yang telah berkecimpung di industri teknologi dan mengendarai gelombang transformasi digital, cukup menarik untuk melihat teknologi yang sama yang masuk ke dalam transformasi digital bisnis diimplementasikan di Formula 1. Jumlah presisi para pembalap dan tim balap ini harus benar-benar memperhatikan betapa berbedanya dengan mobil sehari-hari yang dikendarai di jalan raya.

Saat kita melihat kemitraan antara Splunk dan McLaren tumbuh dan wawasan data dan analitiknya, kita dapat menyaksikan era baru Formula 1. Analisis dan pemrosesan data dapat mengarah pada teknologi dan inovasi baru di Formula 1, dan ini baru permulaan. Demikian pula, kemitraan dengan Red Bull Racing dan Oracle menumbuhkan basis penggemar Red Bull Racing. Aplikasi seperti Red Bull Racing Paddock adalah yang menumbuhkan basis penggemar, dan bahkan Formula 1, di mana orang menyadari betapa banyak teknologi dan inovasi masuk ke dalam olahraga.