Cara Menganalisis Data Kualitatif dari Penelitian UX: Analisis Tematik (Part 2)

Alat dan Metode untuk Melakukan Analisis Tematik 

Analisis tematik dapat dilakukan dengan berbagai cara. Alat atau metode terbaik untuk proses ini ditentukan berdasarkan: 

• data 

• konteks dan batasan fase analisis data 
• gaya kerja pribadi peneliti 

3 metode umum meliputi: 

• Menggunakan software 
• Jurnal 

• Menggunakan teknik affinity diagram 

Menggunakan Software 

Untuk menganalisis sejumlah besar data kualitatif, peneliti kualitatif sering menggunakan perangkat lunak, yang dikenal sebagai CAQDAS (Computer-Aided Qualitative-Data–Analysis software) — diucapkan “cak∙das”. Peneliti mengunggah transkrip dan catatan lapangan ke dalam program perangkat lunak dan kemudian menganalisis teks secara sistematis melalui pengkodean formal. Perangkat lunak ini membantu penemuan tema dengan menawarkan berbagai alat visualisasi, seperti pohon kata atau awan kata, yang memungkinkan data yang dikodekan untuk dimanipulasi dengan berbagai cara. 

Manfaat 

• Analisisnya sangat teliti. 

• File proyek fisik (yang berisi data mentah dan analisis) dapat dibagikan dengan orang lain. (Metode ini populer dalam proyek mahasiswa di institusi akademik.) 

Kekurangan 

• Memakan waktu, karena menghasilkan banyak kode yang perlu diringkas menjadi daftar kecil yang dapat dikelola 
• Mahal 
• Sulit untuk menganalisis dengan orang lain secara serempak 

• Membutuhkan beberapa pembelajaran perangkat lunak 
• Bisa merasa dibatasi 

Jurnal 

Menulis proses pemikiran dan ide yang kita miliki tentang sebuah teks adalah hal biasa di antara para peneliti yang mempraktikkan metodologi grounded-theory. Penjurnalan sebagai bentuk analisis tematik didasarkan pada metodologi ini dan melibatkan anotasi manual dan penyorotan data, diikuti dengan menuliskan ide dan proses pemikiran peneliti. Catatan tersebut dikenal sebagai memo (jangan dikelirukan dengan memo kantor yang menyampaikan berita kepada karyawan). 

Manfaat 

• Proses mendorong refleksi melalui penulisan catatan rinci. 
• Para peneliti memiliki catatan tentang bagaimana mereka sampai pada tema mereka. 
• Analisisnya murah dan fleksibel. 

Kekurangan 

• Sulit dilakukan secara kolaboratif 

Teknik Affinity Diagram 

Data disorot, dipotong secara fisik atau digital, dan disusun kembali menjadi kelompok yang bermakna sampai tema muncul di papan fisik atau digital. (Lihat video yang menunjukkan diagram afinitas.) 

Manfaat 

• Bisa dilakukan secara gotong royong 
• Cepat tiba di tema 

• Murah dan fleksibel 
• Visual, dan mendukung proses analisis berulang 

Kekurangan 

• Tidak selengkap metode lain karena sering kali segmen teks tidak dikodekan berkali-kali 
• Sulit dilakukan ketika data sangat bervariasi, atau datanya banyak 

Kode dan Pengkodean 

Semua metode analisis tematik mengasumsikan sejumlah pengkodean (jangan dikelirukan dengan menulis program dalam bahasa pemrograman). 

Definisi: Kode adalah kata atau frasa yang bertindak sebagai label untuk segmen teks. 

Sebuah kode menjelaskan tentang apa teks itu dan merupakan singkatan untuk informasi yang lebih rumit. (Analogi yang baik adalah bahwa kode menggambarkan data seperti kata kunci yang menjelaskan artikel atau seperti tagar yang menggambarkan tweet.) Seringkali, peneliti kualitatif tidak hanya memiliki nama untuk setiap kode tetapi juga akan memiliki deskripsi tentang apa arti kode dan contoh teks yang sesuai atau tidak sesuai kode. Deskripsi dan contoh ini sangat berguna jika lebih dari satu orang bertanggung jawab untuk mengkodekan data atau jika pengkodean dilakukan dalam jangka waktu yang lebih lama. 

Definisi: Coding mengacu pada proses pelabelan segmen teks dengan kode yang sesuai. 

Setelah kode ditetapkan, mudah untuk mengidentifikasi dan membandingkan segmen teks yang memiliki hal yang sama. Kode memungkinkan kita untuk menyortir informasi dengan mudah dan menganalisis data untuk mengungkap persamaan, perbedaan, dan hubungan antar segmen. kita kemudian dapat sampai pada pemahaman tentang tema-tema penting. 

Jenis Kode: Deskriptif dan Interpretatif 

Kode dapat berupa: 

• Deskriptif: Mereka menggambarkan tentang apa data itu 
• Interpretatif: Mereka adalah pembacaan analitis data, menambahkan lensa interpretatif peneliti ke dalamnya. 

Untuk melihat contoh kode deskriptif dan interpretatif, mari kita lihat kutipan dari wawancara yang saya lakukan dengan seorang praktisi UX awal tahun ini (sebagai bagian dari penelitian Karir UX kami, yang akan diterbitkan dalam laporan Karir UX kami). 

“Saya takut untuk memfasilitasi pertemuan dan perusahaan saya menawarkan kursus selama satu setengah hari. Jadi, saya masuk ke sana dan instruktur melakukan sesuatu yang menurut saya mengerikan pada saat itu, tetapi sejak itu saya benar-benar menghargainya. Hal pertama yang kami lakukan adalah kami mengisi selembar kertas dengan nama kami dan menuliskan ketakutan terburuk kami untuk memoderasi atau memfasilitasi dan kami menyerahkannya dan kemudian dia berkata, oke, besok kamu akan memerankan situasi ini ( …) hari berikutnya kami kembali dan saya akan meninggalkan ruangan sementara anggota tim lainnya membaca, mereka membaca ketakutan terburuk saya, mencari tahu bagaimana mereka akan bertindak, dan kemudian saya akan masuk dan memfasilitasi selama 10 menit dengan itu. Dan itu benar-benar membantu saya menyadari bahwa tidak ada yang perlu ditakuti, bahwa ketakutan kita benar-benar ada di kepala kita hampir sepanjang waktu dan menghadapi itu membuat saya sadar bahwa saya dapat menangani situasi ini.” 

Berikut adalah kemungkinan kode deskriptif dan interpretatif untuk teks di atas: 

Kode deskriptif: bagaimana keterampilan diperoleh 

Alasan di balik label kode: Peserta diminta untuk menjelaskan bagaimana mereka bisa memiliki keterampilan tertentu. 

Kode interpretatif: refleksi diri 

Alasan di balik label kode: Peserta menjelaskan bagaimana pengalaman ini mengubah keyakinannya tentang fasilitasi dan bagaimana dia merefleksikan ketakutannya.