Cara Menganalisis Data Kualitatif dari Penelitian UX: Analisis Tematik
Mengungkap tema dalam data kualitatif bisa jadi menakutkan dan sulit. Meringkas studi kuantitatif relatif jelas: Kita mencetak 25% lebih baik daripada kompetisi, katakanlah. Tapi bagaimana Kita meringkas kumpulan observasi kualitatif?
- Pada tahap awal proyek, penelitian eksplorasi sering dilakukan. Penelitian ini seringkali menghasilkan banyak data kualitatif, yang dapat mencakup:
- Data sikap kualitatif, seperti pemikiran orang, keyakinan, dan kebutuhan yang dilaporkan sendiri yang diperoleh dari wawancara pengguna, kelompok fokus, dan bahkan studi buku harian
- Data perilaku kualitatif, seperti pengamatan tentang perilaku orang yang dikumpulkan melalui penyelidikan kontekstual dan pendekatan etnografi lainnya
Analisis tematik, yang dapat dilakukan siapa saja, membuat aspek penting dari data kualitatif terlihat dan membuat pengungkapan tema menjadi lebih mudah.
Apa itu Analisis Tematik?
Definisi: Analisis tematik adalah metode sistematis untuk memecah dan mengatur data yang kaya dari penelitian kualitatif dengan menkitai pengamatan dan kutipan individu dengan kode yang sesuai, untuk memfasilitasi penemuan tema yang signifikan.
Sesuai dengan namanya, analisis tematik melibatkan pencarian tema.
Definisi: Sebuah tema:
- adalah deskripsi dari keyakinan, praktik, kebutuhan, atau fenomena lain yang ditemukan dari data
- muncul ketika temuan terkait muncul beberapa kali di seluruh peserta atau sumber data
Tantangan Menganalisis Data Kualitatif
Banyak peneliti merasa kewalahan dengan data kualitatif dari penelitian eksplorasi yang dilakukan pada tahap awal proyek. Tabel di bawah ini menyoroti beberapa tantangan umum dan masalah yang diakibatkannya.
| Challenges | Resulting Issues |
| Data dalam jumlah besar: Hasil penelitian kualitatif dalam transkrip panjang dan catatan lapangan ekstensif yang dapat memakan waktu lama untuk dibaca; Kita mungkin kesulitan melihat pola dan mengingat apa yang penting. | Analisis dangkal: Analisis sering dilakukan dengan sangat dangkal, hanya membaca sekilas topik, berfokus hanya pada peristiwa dan kutipan yang mudah diingat, dan kehilangan sebagian besar catatan. |
| Rich Data: Ada banyak detail dalam setiap kalimat atau paragraf. Mungkin sulit untuk melihat detail mana yang berguna dan mana yang berlebihan. | Analisis menjadi deskripsi dari banyak detail: Analisis hanya menjadi regurgitasi dari apa yang mungkin dikatakan atau dilakukan peserta, tanpa pemikiran analitis yang diterapkan padanya. |
| Data yang bertentangan: Terkadang data dari partisipan yang berbeda atau bahkan dari partisipan yang sama mengandung kontradiksi yang harus dipahami oleh peneliti. | Temuan tidak definitif: Analisis tidak definitif karena umpan balik peserta bertentangan, atau, lebih buruk, sudut pkitang yang tidak sesuai dengan keyakinan peneliti diabaikan. |
| Tidak ada tujuan yang ditetapkan untuk analisis: Tujuan pengumpulan data awal hilang karena peneliti dapat dengan mudah menjadi terlalu asyik dengan detail. | Waktu yang terbuang sia-sia dan analisis yang salah arah: Analisis kurang fokus dan penelitian melaporkan hal yang salah. |
Tanpa beberapa bentuk proses yang sistematis, masalah yang digariskan dengan mudah muncul ketika menganalisis data kualitatif. Analisis tematik membuat peneliti tetap terorganisir dan fokus dan memberi mereka proses umum untuk diikuti ketika menganalisis data kualitatif.