The Productivity Paradox

Hubungan antara teknologi informasi (TI) dan produktivitas banyak dibahas tetapi sedikit dipahami. Kekuatan komputasi yang diberikan dalam ekonomi telah meningkat lebih dari dua kali lipat sejak tahun 1970 namun produktivitas, terutama di sektor jasa, tampaknya mengalami stagnasi. Meningkatnya minat pada “productivity paradox,” seperti yang telah diketahui, telah menghasilkan sejumlah penelitian, tetapi, sejauh ini, ini hanya memperdalam misteri.

Produktivitas adalah ukuran ekonomi mendasar dari kontribusi teknologi. Dengan pemikiran ini, CEO dan manajer semakin mempertanyakan investasi besar mereka dalam komputer dan teknologi terkait. Walaupun terdapat kisah sukses besar terhadap investasi pada teknologi, tetapi kisah kegagalan akan investasi tersebut pun juga tidak dapat dihindarkan. Kurangnya ukuran kuantitatif yang baik untuk output dan nilai yang diciptakan oleh TI telah membuat pekerjaan manajer MIS untuk membenarkan investasi menjadi sangat sulit (Brynjolfsson , 1993).

Meskipun terlalu dini untuk menyimpulkan bahwa kontribusi produktivitas TI berada di bawah standar, sebuah paradoks dalam ketidakmampuan kita untuk secara tegas mendokumentasikan kontribusi telah dibuat. Productivity paradox dibagai empat kategori sebagai berikut (Valacich & Schneider, 2016):

• Measurement problems

Output (dan input) dari industri yang menggunakan informasi tidak diukur dengan baik oleh pendekatan konvensional. Penjelasan termudah untuk produktivitas TI yang diukur rendah adalah bahwa pengukuran output tidak dilakukan dengan benar. Masalah pengukuran untuk penggunaan TI terdapat di sektor layanan dan di antara “white collar workers”.  Mismeasurement adalah inti dari “paradoks produktivitas”. Inovasi yang cepat telah membuat industri-industri yang intensif TI sangat rentan terhadap masalah-masalah yang terkait dengan mengukur perubahan kualitas dan menilai produk-produk baru. Karena informasi tidak berwujud, peningkatan konten informasi implisit produk dan layanan cenderung kurang dilaporkan dibandingkan dengan peningkatan konten materi.

Meskipun demikian, beberapa analis tetap skeptis bahwa masalah pengukuran dapat menjelaskan banyak perlambatan tersebut. Mereka menunjukkan bahwa dengan banyak langkah, kualitas layanan turun, tidak naik. Selanjutnya, mereka mempertanyakan nilai variasi ketika mengambil bentuk enam lusin sereal sarapan

• Time Lags

Keterlambatan waktu dalam pembayaran ke TI membuat analisis biaya saat ini dibandingkan saat ini kurang menguntungkan. Gagasan bahwa teknologi baru mungkin tidak memiliki dampak langsung adalah umum dalam bisnis. Sebagai contoh, sebuah survei eksekutif menunjukkan bahwa banyak yang memperkirakan akan membutuhkan waktu hingga lima tahun agar investasi TI terbayar.

Kompleksitas dan kebaruannya yang tidak biasa, perusahaan dan pengguna individu TI mungkin memerlukan beberapa pengalaman sebelum menjadi mahir. Menurut model pembelajaran dengan menggunakan, strategi investasi yang optimal menetapkan biaya marjinal jangka pendek lebih besar daripada manfaat marjinal jangka pendek. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk “mengendarai” kurva belajar dan menuai manfaat yang analog dengan skala ekonomi. Jika hanya biaya dan manfaat jangka pendek yang diukur, maka mungkin tampak bahwa investasi itu tidak efisien.

• Redistribution

Teknologi informasi sangat mungkin digunakan dalam kegiatan redistributif antar perusahaan, menjadikannya menguntungkan secara pribadi tanpa menambah total output. Faktor ketiga yang mungkin terjadi adalah bahwa TI mungkin bermanfaat bagi perusahaan individu, tetapi tidak produktif dari sudut pandang industri secara keseluruhan atau ekonomi secara keseluruhan: TI mengatur ulang saham kue tanpa membuatnya lebih besar.

Para ekonom telah mengakui, dibandingkan dengan barang-barang lain, informasi sangat rentan terhadap disipasi sewa, di mana keuntungan satu perusahaan sepenuhnya berasal dari pengeluaran orang lain, alih-alih dengan menciptakan kekayaan baru. Pengetahuan lanjutan tentang permintaan, penawaran, cuaca, atau kondisi lain yang memengaruhi harga aset dapat sangat menguntungkan secara pribadi bahkan tanpa meningkatkan total output. Hal ini akan mengarah pada insentif berlebihan untuk pengumpulan informasi.

• Mismanagement

Kurangnya langkah eksplisit dari nilai informasi membuatnya sangat rentan terhadap kesalahan alokasi dan konsumsi berlebihan oleh manajer. Kemungkinan keempat adalah bahwa, secara keseluruhan, TI benar-benar tidak produktif di tingkat perusahaan. Investasi tersebut dilakukan karena pembuat keputusan tidak bertindak untuk kepentingan perusahaan. Sebaliknya, mereka meningkatkan kelonggaran mereka, membangun sistem yang tidak efisien, atau hanya menggunakan kriteria yang sudah ketinggalan zaman untuk pengambilan keputusan.

Banyak kesulitan yang dimiliki peneliti dalam mengukur manfaat TI juga akan memengaruhi manajer. Akibatnya, mereka mungkin mengalami kesulitan dalam membawa manfaat ke garis bawah jika target output, organisasi kerja dan insentif tidak disesuaikan dengan tepat. Hasilnya adalah bahwa TI dapat meningkatkan kelonggaran organisasi daripada output atau laba. Hal ini konsisten dengan argumen oleh Roach (1989a) bahwa manufaktur telah membuat penggunaan TI yang lebih baik daripada sektor jasa karena manufaktur menghadapi persaingan internasional yang lebih besar, dan dengan demikian mentoleransi lebih sedikit kelonggaran.

Terkadang manfaatnya bahkan tidak muncul dalam ukuran paling langsung dari efektivitas TI. Ini tidak hanya berasal dari kesulitan intrinsik desain sistem dan rekayasa perangkat lunak, tetapi juga karena teknologi yang berkembang pesat menyisakan sedikit waktu bagi prinsip-prinsip yang telah teruji untuk berdifusi sebelum digantikan.

Referensi

Brynjolfsson , E. (1993). The Productivity Paradox of Information Technology. Communications of the ACM.

Valacich, J. S., & Schneider, C. (2016). Information Systems Today: Managing in the Digital World. England: Pearson Education Limited.