Creating a Visualization in TIBCO
Data adalah fakta – fakta yang harus dikelola terlebih dahulu untuk menghasilkan suatu informasi yang diperlukan oleh perusahaan. Data dapat terdiri dari berbagai jenis. Oleh karena itu, berbagai jenis – jenis dari visualisasi ditawarkan untuk menyajikan data dengan cara yang relevan. Untuk membuat visualisasi, gunakan visualisasi yang direkomendasikan sesuai kebutuhan data yang ingin diolah atau memulai visualisasi dari awal.
Menggunakan Visualisasi yang Direkomendasikan pada TIBCO Spotfire
Ketika user menambahkan data dan memilih kolom data yang diinginkan, user akan disajikan dengan berbagai jenis visualisasi yang direkomendasikan. User dapat memilih visualisasi mana yang dirasa cocok atau dapat disesuaikan dengan kebutuhan user. Untuk membuka visualisasi yang direkomendasikan, user dapat meng-klik icon ini 
Membuat Visualiasi dari Awal
Pilihan lainnya adalah membuat visualisasi sendiri dari awal dan membuat pengaturan sendiri. Berbagai jenis dari visualisasi yang dapat dibuat dari awal :
- Creating a table
Visualisasi tabel menyajikan semua detail data yang dimuat. Nilai – nilai individual diatur dalam kolom dan baris.
- Creating a cross table
Cross table digunakan untuk meringkas data dalam jumlah yang besar, dan menampilkan hasilnya pada format tabel terstruktur.
- Creating a bar chart
Pada bar chart, user dapat membandingkan nilai dari berbagai kategori pada data user.
- Creating a waterfall chart
Waterfall chart menunjukkan bagaimana suatu nilai berubah setelah dipengaruhi oleh berbagai faktor yang meningkatkan atau mengurangi nilainya. Hasil dari nilai tersebut kemudian akan ditampilkan.
- Creating a line chart
Line chart digunakan untuk menunjukkan tren, dan dalam kebanyakan kasus dari waktu ke waktu. Pada chart ini juga dapat digunakan untuk membedakan pola-pola tertentu.
- Creating a combination chart
Dalam combination chart, user memiliki pilihan untuk menampilkan bars dan lines dalam satu visualisasi.
- Creating a pie chart
Pie chart adala grafik lingkaran yang dibagi menjadi beberapa sektor. Ini digunakan untuk membandingkan nilai untuk berbagai kategori dalam data user secara relatif. Setiap sektor mewakili kategori tertentu, dan ukurannya merupakan konstribusi kategori terhadap keselurhan nilai yang dinyatakan dalam persentase.
- Creating a scatter plot
Scatter plot ditampilkan dalam sistem koordinat dua dimensi. Hal ini berguna untuk mendapatkan gambaran umum tentang bagaimana data user didistribusikan secara dua dimensi.
- Creating a map chart
Pada map chart, data user diposisikan dalam konteks geografis, menggunakan berbagai lapisan. Lapisan data berupa lapisan data, seperti lapisan penanda atau fitur, atau refrensi. Dengan menambahkan lapisan yang berbeda pada map chart, user dapat mengonfigurasi map chart sesuai dengan kebutuhannya.
- Creating a treemap
Treemap digunakan untuk menampilkan data dalam jumlah yang besar yang dapat terstruktur secara hirarki. Treemap menampilkan data menggunakan persegi Panjang yang berbeda ukuran dan memiliki warna.
- Creating a KPI chart
KPI chart digunakan untuk dengan cepat menginformasikan tentang kinerja perusahaan atau organisasi pada waktu saat ini. User membuat KPI yang berbeda, yang mengukur faktor – faktor yang penting untuk dipantau.
- Creating a parallel coordinate plot
Parallel coordinate plot digunakan untuk membandingkan nilai data yang memiliki tipe atau besaran yangsangat berbeda dalam suatu visualisasi. Nilai – nilai dinormalisasi dan kemudian ditampilkan per kolom data.
- Creating a histogram
Pada histogram, user dapat menampilkan distribusi dari data numerik. Seluruh rentang nilai numerik dibagi menjadi interval yang sama pada kategori, dan untuk setiap interval, ditunjukkan berapa banyak nilai data yang termasuk di dalamnya.
- Creating a trellised visualization
Visualisasi yang dipisah-pisah dibagi menjadi beberapa panel, dimana setiap panel mewakili bagian dari data. Dengan menggunakan trellised visualization, user dapat melihat persamaan dan perbedaan antara subset data dan subset.
- Duplicating a visualization
Duplicating visualization dapat dibuat untuk digunakan sebagai titik awal untuk membuat visualisasi serupa yang lainnya.
