PROPOSISI NILAI MODEL DATA
TIGA CARA MENGHITUNG ROI
Ada tiga cara klasik untuk menghitung ROI:
- Peningkatan pendapatan, cukup diungkapkan, berarti bahwa sebuah organisasi akan menghasilkan lebih banyak uang sebagai hasil dari pelaksanaan proyek yang diberikan. Sistem seperti itu secara langsung mempengaruhi intinya.
- Penghematan biaya mengacu pada manfaat proyek yang dapat ditambahkan kembali ke anggaran dan pengeluaran. Sebagai contoh, sebuah organisasi menegosiasikan penurunan 10 persen dalam harga kontrak konsultasi, menghasilkan penghematan sebesar $ 100.000 pada tahun itu. Ini adalah contoh penghematan biaya atau pengurangan.
- Penghindaran biaya juga menyebabkan pengeluaran di masa depan turun, namun dengan memperlambat laju kenaikan biaya. Misalnya, sebuah organisasi menolak usaha vendor untuk menaikkan harga hingga 5 persen, sehingga agen tersebut menghindari pengeluaran tambahan $ 200.000 tahun itu. Tanpa penghindaran biaya ini, belanja masa depan akan meningkat lebih banyak.
MANFAAT PEMODELAN DATA
Pemodelan data secara klasik memberikan banyak manfaat; di antaranya adalah sebagai berikut:
Definisi persyaratan data yang lebih baik. Pemodelan data memberikan fokus yang jelas pada persyaratan di luar pemodelan kasus penggunaan apa yang dapat muncul. Ini dapat secara efektif berfokus pada peraturan yang mengatur hubungan antar elemen.
Perkembangan lebih cepat. Lebih cepat melakukan proyek dengan pemodelan data daripada melakukan proyek yang sama tanpa itu karena pemodelan data adalah disiplin yang diketahui, memiliki aturan yang melekat, didukung oleh basis pengetahuan, memisahkan bisnis dari teknologi, dan secara alami menghasilkan pertanyaan yang memperkaya.
Mengurangi pemeliharaan dalam hal koreksi kesalahan. Pemodelan data memiliki prinsip sederhana, ketergantungan fungsional, yang menyatakan bahwa data ditempatkan pada tempatnya. Pemodelan data memberikan aturan untuk menentukan ketergantungan fungsional. Hal ini mengurangi kejadian data yang salah letak, yang sulit untuk diperbaiki, dan menghilangkan data yang tidak perlu berlebihan.
Kualitas data yang lebih baik. Ini memerlukan validasi data dan aturan edit, ditambah fokus pada aturan bisnis.
Lebih banyak penggunaan kembali aset data. Akan memanfaatkan aset yang diketahui dan memungkinkan konsistensi yang lebih baik antara database dan aplikasi.
Manajemen perubahan yang lebih mudah. Karena model data menyediakan satu sumber untuk pengetahuan data, perubahan lebih mudah diterapkan.
Integrasi sistem yang lebih baik. Ini adalah persyaratan utama hari ini karena prevalensi merger dan akuisisi.
Manfaat ini diterjemahkan langsung ke dalam proposisi nilai untuk pemodelan data. Proposisi nilai adalah inovasi, layanan, atau fitur yang dimaksudkan untuk membuat perusahaan atau produk menarik bagi pasar. Dengan demikian, manfaat-manfaat tersebut dapat digunakan dalam menentukan model data, khususnya dalam model data yang diterapkan dalam perusahaan. Sehingga dapat memberikan proposisi nilai yang baik dan bermanfaat untuk perusahaan.
Sumber : TOM HAUGHEY, INFOMODEL, LLC
