Take a Closer Look On Google Maps: Peran Algoritma untuk Optimasi Rute Transportasi
Kemacetan bukan lagi hal yang tidak biasa. Setiap hari, ribuan kendaraan berlalu-lalang di jalan dengan tujuannya masing-masing. Dampak dari kondisi ini tentunya sangat signifikan. Kendaraan mengeluarkan berbagai polutan seperti karbon dioksida (CO₂) dan nitrogen oksida (NOx) yang menyebabkan pencemaran lingkungan. Selain itu, waktu yang dihabiskan di jalan menjadi suatu ketidaknyamanan bagi pengendara dan penumpang. Oleh karena itu, peran Aplikasi Google Maps menjadi sangat populer di tengah-tengah masyarakat. Google Maps terdiri dari berbagai macam fitur seperti tampilan jalan (Street View), jadwal transportasi umum, hingga petunjuk arah.
Walaupun sudah sering menggunakan Google Maps, pernahkah anda bertanya-tanya bagaimana cara kerja aplikasi tersebut? Bagaimana cara Google Maps mengetahui setiap belokan pada jalan, tempat-tempat, kondisi kemacetan, hingga estimasi waktu tiba dan semuanya secara real-time? Ternyata, di balik aplikasi yang tampak sederhana ini, terjadi analisis data yang kompleks dan dalam jumlah yang banyak. Google memulai dengan membuat peta yang akurat berdasarkan gambar-gambar dari satelit dan ariel imagery. Gambar-gambar ini kemudian dilapiskan dengan data dari Street View melalui proses ‘photogrammetry’. Dengan mengintegrasikan ‘photogrammetry’ dengan data dari GPS, Google dapat menentukan koordinat-koordinat untuk sebuah gambar. Google juga menangkap gambar-gambar pada Street View menggunakan kamera yang dilengkapi dengan sensor LIDAR (Light Detection and Ranging). Selanjutnya peran AI dibutuhkan untuk mengenali rambu-rambu yang kemudian akan dianalisa agar penempatan jalan atau pembatasan lalu lintas dapat ditentukan.
Lalu bagaimana cara Google Maps bekerja? Google Maps mengumpulkan data-data dari berbagai macam sumber seperti pengguna aplikasi sebelumnya, satelit, kendaraan, dan bahkan unta. Setiap harinya, lebih dari 150 juta orang berkontribusi dalam memberikan informasi kepada google maps. Data-data ini dikumpulkan dan kemudian diolah untuk memberikan jawaban navigasi yang diminta oleh pengguna. Data-data seperti ulasan, dan lokasi dari jutaan pengguna lainnya di analisis dengan algoritma yang kompleks untuk menunjukkan pola lalu lintas yang kemudian akan digunakan untuk memberikan pengguna estimasi waktu yang dibutuhkan untuk mencapai suatu titik tertentu.
Oleh karena itu, dapat kita lihat bahwa cara kerja Google Maps sangatlah kompleks dan membutuhkan banyak ahli yang berprofesi dalam bidang-bidang seperti Sistem Informasi dan Ilmu Komputer untuk memastikan layanan yang cepat dan akurat bagi pengguna di seluruh dunia.
Referensi:
https://intuji.com/the-tech-behind-google-maps/
Penulis:
2702254335 – Thaniesya Sahana
2702253383 – Tiana Vondra Rizal
2702239473 – Andrea Christina W
2702239594 – Sherissa Caren
Comments :