Pernahkah kamu merasa aplikasi belajar bahasa seperti Duolingo tahu materi apa yang masih sulit untukmu? Ketika kamu sering melakukan kesalahan pada materi tertentu, aplikasi dapat memberikan latihan tambahan atau mengulang materi tersebut. Hal ini merupakan salah satu penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning dalam personalisasi pembelajaran. 

Tapi, bagaimana Duolingo dapat memahami penggunanya? 

Setiap aktivitas pengguna dapat menjadi data, seperti jawaban benar atau salah, kesalahan yang dilakukan, dan pola latihan. Data tersebut kemudian dianalisis untuk memperkirakan kemampuan pengguna dan menentukan materi yang sesuai. 

Secara sederhana: 

User Interaction → Data → Machine Learning → Personalized Learning 

Duolingo menggunakan model Machine Learning bernama “Birdbrain” untuk memperkirakan kemampuan pengguna dan tingkat kesulitan materi, sehingga pengalaman belajar dapat disesuaikan untuk setiap individu. 

Pada kasus ini AI Tidak Hanya Memberikan Materi, namun AI juga digunakan untuk membuat pengalaman belajar menjadi lebih interaktif. Duolingo, misalnya, mengembangkan fitur Roleplay yang memungkinkan pengguna berlatih percakapan dengan karakter berbasis AI dalam berbagai skenario. 

Dengan demikian, pengguna tidak hanya menerima materi yang berbeda, tetapi juga mendapatkan feedback dan latihan yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka. 

Apa saja prinsip Sistem Informasi yang diterapkan pada success story Duolingo? 

Kasus Duolingo menunjukkan bahwa AI tidak bekerja sendirian. Dibutuhkan ekosistem Sistem Informasi yang mengintegrasikan: 

Data Management → mengelola data pengguna. 

Machine Learning → menganalisis pola belajar. 

AI → menghasilkan pengalaman yang lebih personal. 

Application System → menyampaikan materi dan feedback. 

User Feedback → menghasilkan data baru untuk meningkatkan sistem. 

Jadi, prosesnya terus berulang: 

Data → Insight → Personalization → User Feedback → Data Baru 

Duolingo menunjukkan bahwa Sistem Informasi modern bukan hanya tentang menyimpan dan menampilkan data. Dengan menggabungkan Data Analytics, Machine Learning, AI, dan User Experience, sistem dapat memahami kebutuhan pengguna dan memberikan pengalaman yang lebih relevan. 

Teknologi yang cerdas bukan hanya mampu memproses data, tetapi mampu menggunakan data untuk memberikan pengalaman yang lebih tepat bagi setiap pengguna. 

Referensi 

Duolingo Engineering. (2021). Birdbrain: The AI model powering Duolingo. https://blog.duolingo.com/large-scale-machine-learning-at-duolingo/ 

Duolingo. (2023). Duolingo Max brings AI-powered features to language learning. https://blog.duolingo.com/duolingo-max/