Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah membawa perubahan besar dalam dunia pengembangan perangkat lunak. Jika sebelumnya membangun aplikasi berbasis AI memerlukan kemampuan pemrograman, data science, dan machine learning yang mendalam, kini proses tersebut menjadi lebih mudah dengan hadirnya platform low-code dan no-code. Melalui antarmuka visual, komponen siap pakai, serta fitur berbasis AI, platform ini memungkinkan pengguna dengan latar belakang teknis yang beragam untuk mengembangkan aplikasi dengan lebih cepat. Kombinasi low-code dan AI tidak hanya mempercepat proses pengembangan, tetapi juga membuka peluang bagi lebih banyak individu dan organisasi untuk memanfaatkan teknologi AI dalam menyelesaikan berbagai kebutuhan bisnis. 

Low-code merupakan pendekatan pengembangan aplikasi yang mengurangi kebutuhan penulisan kode dengan menyediakan komponen visual seperti drag-and-drop, template, dan alur kerja yang telah tersedia. Sementara itu, platform no-code memungkinkan pengguna membangun aplikasi tanpa perlu menulis kode secara langsung. Menurut Castro dan Thomas (2025), perkembangan platform low-code dan no-code telah mendorong demokratisasi pengembangan AI karena memungkinkan pengguna yang bukan programmer maupun data scientist untuk membangun dan menerapkan solusi berbasis AI dengan lebih mudah. Hal ini mengurangi hambatan teknis yang sebelumnya membatasi pemanfaatan AI hanya bagi tenaga ahli tertentu. 

Integrasi AI dalam platform low-code memberikan berbagai kemudahan dalam proses pengembangan aplikasi. Pengguna dapat memanfaatkan model AI yang telah tersedia untuk membangun fitur seperti analisis data, pengenalan gambar, chatbot, prediksi, maupun otomatisasi dokumen tanpa harus mengembangkan model machine learning dari awal. Selain itu, beberapa platform kini menyediakan fitur yang mampu menghasilkan komponen aplikasi atau alur kerja berdasarkan perintah dalam bahasa alami. Dengan kemampuan tersebut, proses pengembangan menjadi lebih cepat, sederhana, dan dapat dilakukan oleh lebih banyak pengguna dalam organisasi. 

Salah satu manfaat utama dari kombinasi low-code dan AI adalah meningkatnya produktivitas dalam pengembangan aplikasi. Proses yang sebelumnya membutuhkan waktu berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan dapat diselesaikan lebih cepat karena pengembang tidak perlu membuat seluruh kode secara manual. Penggunaan komponen yang telah tersedia juga membantu mengurangi kemungkinan kesalahan dalam pengembangan serta mempercepat proses pengujian dan implementasi aplikasi. Bagi organisasi, hal ini memungkinkan inovasi digital dilakukan lebih cepat sehingga kebutuhan bisnis dapat segera direspons melalui solusi yang sesuai. 

Kombinasi low-code dan AI juga mendorong perkembangan citizen developer, yaitu individu di luar divisi IT yang mampu mengembangkan aplikasi untuk mendukung pekerjaan mereka. Sebagai contoh, staf pemasaran dapat membuat aplikasi analisis pelanggan, tim HR dapat mengembangkan sistem pengajuan cuti, atau divisi operasional dapat membangun dashboard pemantauan kinerja tanpa harus memiliki kemampuan pemrograman yang mendalam. Pendekatan ini menciptakan kolaborasi yang lebih baik antara pengguna bisnis dan tim IT karena pengembangan aplikasi tidak lagi sepenuhnya bergantung pada programmer profesional. Dengan demikian, organisasi dapat mempercepat transformasi digital sekaligus mengatasi keterbatasan jumlah tenaga pengembang. 

Meskipun menawarkan banyak manfaat, penggunaan platform low code berbasis AI tetap memiliki sejumlah tantangan. Fleksibilitas platform terkadang lebih terbatas dibandingkan pengembangan aplikasi secara konvensional, terutama untuk kebutuhan yang kompleks atau memerlukan penyesuaian khusus. Selain itu, organisasi perlu memperhatikan keamanan data, integrasi dengan sistem yang sudah ada, serta tata kelola aplikasi agar tidak menimbulkan shadow IT, yaitu penggunaan aplikasi yang tidak dikelola dan dipantau oleh divisi IT. Oleh karena itu, penerapan platform low-code tetap membutuhkan strategi dan pengawasan yang baik agar teknologi dapat memberikan manfaat secara optimal. 

Ke depan, perkembangan AI diperkirakan akan semakin memperkuat kemampuan platform low-code dan no-code. Generative AI memungkinkan pengguna membuat aplikasi hanya dengan menjelaskan kebutuhan mereka menggunakan bahasa sehari hari, sementara AI dapat membantu menghasilkan antarmuka, alur kerja, hingga logika aplikasi secara otomatis. Perkembangan ini akan membuat proses pengembangan aplikasi menjadi semakin cepat, mudah, dan terbuka bagi lebih banyak pengguna. Dengan demikian, kombinasi low-code dan AI tidak hanya mengubah cara aplikasi dikembangkan, tetapi juga memperluas akses terhadap inovasi digital sehingga semakin banyak individu dan organisasi dapat memanfaatkan teknologi AI untuk menciptakan solusi yang berdampak. 

Referensi: https://www.researchgate.net/publication/390742943_Low-Code_and_No-Code_Platforms_Democratizing_AI_Development