School of Information Systems

Top 5 Data Visualization Tools to Watch in 2024 

07 Oct 2024

Visualisasi data bukan hanya sekadar mengubah angka menjadi grafik, tetapi seni dan ilmu untuk mengubah kompleksitas informasi menjadi pemahaman yang mudah dipahami dan actionable sehingga dapat mengambil keputusan yang lebih baik. Di era di mana volume data terus meningkat, kemampuan untuk menggambarkan data secara visual bukan hanya menjadi keinginan, tetapi kebutuhan yang krusial bagi organisasi dan individu yang ingin mengambil keputusan berdasarkan fakta yang terukur. Di tahun 2024, perkembangan alat-alat visualisasi data semakin impresif dengan kemampuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber data, menciptakan visualisasi yang dinamis, dan menyediakan pengalaman interaktif yang memukau. 

Dalam menentukan tools visualisasi data bisa menggunakan pendekatan yang teliti dan metodis, seperti berikut: 

  • Fleksibilitas: Kemampuan alat untuk menangani berbagai jenis data dan sumber data. 
  • Interaktif: Keunggulan alat dalam menyediakan visualisasi yang interaktif dan dapat disesuaikan. 
  • Integrasi: Ketersediaan integrasi dengan platform dan sumber data yang umum digunakan. 
  • Inovasi: Fitur-fitur baru dan perkembangan terbaru dalam visualisasi data. 

Top 5 Data Visualization 

 

1.Tableau 

Tableau tetap menjadi salah satu tools visualisasi data dengan alat yang kuat untuk analisis dan visualisasi. Dilengkapi dengan interface yang intuitif, Tableau memungkinkan pengguna dari berbagai tingkat keahlian untuk membuat dashboard yang interaktif dan laporan yang mendalam. Keunggulan Tableau terletak pada kemampuannya untuk menggabungkan berbagai sumber data secara langsung dan menyajikan informasi dengan cara yang mudah dipahami. 

2.Microsoft Power BI 

Power BI adalah platform visualisasi data yang dikembangkan oleh Microsoft. Alat ini menyediakan integrasi yang kuat dengan ekosistem Microsoft, memungkinkan pengguna untuk mengakses dan menganalisis data dari berbagai sumber seperti spreadsheet, database, dan layanan cloud. Power BI menawarkan visualisasi yang beragam, termasuk grafik interaktif dan dashboard yang dapat disesuaikan sesuai kebutuhan bisnis. 

3.Google Data Studio 

Dikembangkan oleh Google, Data Studio adalah alat visualisasi data yang memungkinkan pengguna untuk membuat laporan visual yang dinamis dan dapat diakses secara online. Data Studio terintegrasi dengan baik dengan produk Google lainnya, seperti Google Sheets dan Google Analytics, sehingga memudahkan pengguna untuk mengambil data langsung dari sumbernya. Alat ini juga menawarkan kemampuan berbagi dan kolaborasi yang kuat di antara tim. 

4.Plotly 

Plotly merupakan alat visualisasi data yang cocok untuk para pemrogram dan analis data yang ingin menciptakan visualisasi yang interaktif dan responsif. Plotly mendukung berbagai bahasa pemrograman seperti Python, R, dan JavaScript, sehingga memungkinkan pengguna untuk membuat grafik 2D dan 3D yang kompleks dengan mudah. Fitur interaktif Plotly membuat pengguna dapat mengeksplorasi data dengan lebih dalam dan memahami pola-pola yang mendasarinya. 

5.Looker 

Looker adalah platform analisis data yang menawarkan visualisasi yang mendalam dan pengalaman pengguna yang intuitif. Didesain untuk memberikan wawasan yang mendalam dari data bisnis, Looker memungkinkan pengguna untuk menjelajahi data dengan mudah, membuat laporan yang interaktif, dan membagikan temuan mereka dengan tim. Integrasi Looker dengan berbagai sumber data memastikan bahwa pengguna dapat mengakses informasi terbaru dan akurat secara real-time. 

Tools visualisasi data seperti Tableau, Power BI, Google Data Studio, Plotly, dan Looker tidak hanya memfasilitasi analisis data yang lebih baik, tetapi juga membuka peluang untuk eksplorasi data yang lebih dalam dan pengambilan keputusan yang lebih tepat. Dengan terus memantau perkembangan teknologi ini, kita dapat memanfaatkan potensi penuh dari data yang kita miliki untuk mencapai tujuan bisnis dan keputusan yang lebih cerdas. Di masa depan, visualisasi data akan terus berkembang dengan lebih mendalam dan interaktif. Perkembangan dalam AI dan machine learning akan memungkinkan analisis data real-time yang lebih presisi dan prediktif. 

FAQ Visualisasi Data:  

Q: Mengapa visualisasi data penting dalam bisnis? 

Visualisasi data membantu dalam pemahaman yang cepat terhadap pola-pola dan tren yang mendasari, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat. 

Q: Bagaimana cara memilih alat visualisasi data yang tepat? 

Pilihlah alat yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda, dengan mempertimbangkan kemampuan integrasi, fitur visualisasi, dan kebutuhan analisis data Anda. 

Q: Apa yang membuat visualisasi data efektif? 

Visualisasi data efektif adalah yang mudah dimengerti, interaktif, dan mampu menyajikan informasi dengan jelas dan ringkas. 

Q: Apa yang diharapkan dari tren visualisasi data di masa depan? 

Tren di masa depan akan mengarah pada pengembangan lebih lanjut dalam visualisasi real-time, augmented reality untuk analisis data, dan integrasi dengan teknologi AI untuk prediksi yang lebih akurat. 

Reference: 

Rhisa Adika Putri