Google BERT

Google adalah salah satu search engine paling terkemuka di dunia yang digunakan oleh jutaan orang setiap hari untuk menemukan informasi yang mereka butuhkan secara cepat dan akurat. Dengan algoritma canggih dan kemampuan pemrosesan bahasa alami, Google membantu pengguna menavigasi ribuan situs web dan konten online untuk menemukan jawaban atas pertanyaan mereka, mengeksplorasi berita terkini, menemukan tempat-tempat di peta, atau bahkan mendapatkan rekomendasi untuk kebutuhan sehari-hari. Setelah menelusuri search engine Google, ternyata perusahaan tersebut telah menerapkan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau dikenal dengan istilah BERT. 

Apa itu BERT? 

“BERT” adalah singkatan dari “Bidirectional Encoder Representations from Transformers”. Ini adalah model bahasa alami yang dikembangkan oleh Google yang menggunakan arsitektur transformer untuk pemrosesan bahasa alami. 

Google BERT dirancang untuk membantu search engine Google memahami pertanyaan pengguna dengan lebih baik, khususnya dalam pencarian berbasis teks panjang atau pertanyaan yang kompleks. 

Ini akan memberikan beberapa manfaat berbeda untuk setiap orang: 

1. Pertama akan membuat Google menjadi mesin pencari yang lebih baik. Dalam perang mesin pencari, Google akan mendapatkan keunggulan kompetitif dibandingkan mesin pencari lain yang tidak menggunakan teknologi BERT. 
2. Kedua, karena Google akan dapat lebih memahami maksud pencarian pengguna, maka Google akan memberikan hasil yang lebih akurat dan relevan yang akan menguntungkan pengguna. 
3. Pada akhirnya, ini akan mengurangi waktu yang dihabiskan pencari online untuk menelusuri halaman hasil mesin pencari untuk menemukan hasil yang mereka inginkan. 

Adapun kelebihan Google BERT dibandingkan dengan search engine sebelumnya termasuk: 

1.Pemahaman Konteks yang Lebih Baik 

BERT menggunakan arsitektur transformer untuk memahami konteks kata dalam sebuah kalimat secara lebih baik. Ini memungkinkan mesin pencari untuk memahami hubungan antara kata-kata dalam kalimat dan memberikan hasil pencarian yang lebih relevan dan tepat. 

2.Kemampuan untuk Menangkap Nuansa Bahasa 

Dengan pendekatan “bidirectional” yang mempertimbangkan konteks dari kedua arah, BERT dapat menangkap nuansa bahasa yang lebih rumit, seperti makna kata-kata ganda atau bahasa kiasan, yang mungkin sulit untuk dipahami oleh search engine sebelumnya. 

3. Penanganan Pertanyaan yang Kompleks 

BERT membantu mesin pencari dalam memahami pertanyaan yang lebih kompleks atau ambigu dengan lebih baik, sehingga memberikan jawaban yang lebih akurat dan relevan kepada pengguna. Ini memungkinkan mesin pencari untuk menyediakan solusi yang lebih baik untuk pertanyaan-pertanyaan panjang atau rumit. 

4. Peningkatan Pengalaman Pengguna 

Dengan kemampuan BERT dalam memahami konteks dan makna pertanyaan pengguna, hasil pencarian menjadi lebih relevan dan informatif. Hal ini meningkatkan kepuasan pengguna dan memberikan pengalaman pencarian yang lebih baik secara keseluruhan.