Apa itu Sport Analytics?
Sport analytics merupakan ilmu dalam mengumpulkan data tentang atlet dan tim untuk meningkatkan keputusan dalam olahraga. Menemukan tren terkini, teknologi terbaru dan metodologi inovatif yang membentuk analisis data olahraga, mulai dari strategi pemain hingga optimalisasi kinerja atlet. Sport analytics merevolusi cara tim dan atlet mempersiapkan diri, berkompetisi dan meraih kesuksesan dan menjadi komponen penting dalam memajukan industry olahraga baik dari sisi permainan maupun bisnis.
Sport analytics menjadi spesialisasi dalam analitik karena olahraga merupakan bisnis yang besar. Pada tahun 2022 industri sport analytics diperkirakan meningkat sekitar $885 juta dan diperkirakan meningkat lebih dari 27% per tahun. Sport analytics bukan hanya cara yang menyenangkan belajar tentang analitik, tetapi juga potensial karir untuk banyak lulusan dari program analitik. Sport analytics dibagi menjadi enam area yaitu Administrator Analytics, Fans/ Donor Analytics, Roster/ Recruiting Analytics, Team Tactics Analytics, Health/ Safety Analytics, dan League/ Conference Analytics.
Ada dua komponen dalam sport analytics:
1. On-field data analytics
Pada area ini melibatkan pelacakan pada penilaian data dalam lapangan yang dapat digunakan dalam strategi pertandingan, rencana nutrisi, dan area penting lainnya yang dapat digunakan untuk meningkatkan tingkat performa dari atlet. Dalam on-field data analytics, mencari jawaban untuk pertanyaan misalnya “Pemain mana yang tercepat dalam lari lebih dari 20 meter?” atau “Siapa pemain sepak bola yang memiliki kesempatan paling besar untuk bermain di Eropa?”
2. Off-field data analytics
Pada off-field data analytics berfokus pada bisnis sampingan pada olahraga. Digunakan untuk memonitoring data penting diluar lapangan misalnya penjualan tiket dan merchandise, fan engagement, dll. Data yang digunakan dapat membantu pengambil keputusan dalam tim olah raga untuk perkembangan dan keuntungan.
Data analytics merupakan hal yang vital dalam bisnis modern tidak terkecuali dalam bidang olah raga. Beberapa bisnis dalam berbagai industri menggunakan data analytics untuk membantu mengoptimalkan performa. Dengan mengimplementasikan data analytics terutama sport analytics ke dalam model bisnis, bisnis dapat memiliki informasi untuk menolong mengambil keputusan dan mengrangi biaya secara lebih baik dan efisien.
Sumber:
Sharda, Ramesh, et al. Business Intelligence, Analytics, Data Science, and AI. Available from: VitalSource Bookshelf, (5th Edition). Pearson Education (US), 2023. https://www.datacamp.com/blog/sports-analytics-how-different-sports-use-data-analysis https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/sport-analytics/