Kemajuan Teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Cara Kita Menanggapinya
Di zaman serba digital ini, perkembangan dari kecerdasan buatan atau dikenal dengan artificial intelligence telah mengalami evolusi yang cukup cukup pesat dalam beberapa tahun terakhir dan memberikan dampak yang signifikan pada berbagai sektor dan aspek dalam kehidupan kita. Pada artikel ini, kita akan membahas kemajuan Ai dan cara kita menanggapinya.
Sebelum kita membahas lebih lanjut tentang kemajuan AI, kita harus mengenal terlebih dahulu apa itu AI. Artificial intelligence merupakan suatu ilmu komputer yang digunakan untuk memecahkan masalah kognitif terkait dengan kecerdasan manusia, contohnya pengenalan suatu pola, pembelajaran ataupun pemecahan masalah. AI memiliki beberapa keunggulan yang dapat digunakan dalam berbagai bidang diantaranya, kecepatan pemrosesan yang tinggi, dapat menganalisis data dengan cepat dan akurat serta dapat mempelajari suatu data. Terlepas dari keunggulan AI, terdapat beberapa kekurangan dari teknologi tersebut, diantaranya adalah ketergantungan data yang artinya developer harus menyediakan data yang valid dan tidak terkontaminasi oleh bias. Selain itu, AI cenderung memiliki pemahaman yang terbatas untuk memahami suatu konteks yang kompleks.
Walaupun begitu, kemajuan AI tidak dapat dipungkiri dan berikut adalah contoh beberapa bidang utama yang menerapkan AI:
- Pengenalan suara dan pembicaraan
Sistem Ai dapat mengenali suara kita atau pembicaraan yang dapat mencapai keakuratan yang tinggi. Sistem AI dapat mengenali suara dan mengubahnya menjadi suatu teks dan sebaliknya. Hal ini biasanya dikenal dengan istilah text so speech atau speech to text. Contoh dari penggunaan sistem ini adalah pengenalan suara dari panggilan telepon.
- Pengolahan Bahasa Alami (NLP)
Dalam mengolah bahasa alami, AI memiliki tingkat pemahaman yang tinggi dengan adanya teknologi seperti chatbot, asisten virtual seperti siri atau google asisten serta alat penerjemah yang memungkinkan kita untuk berkomunikasi dengan mudah.
- Adanya pembelajaran machine learning dan deep learning
Machine learning atau deep learning merupakan salah satu percabangan dari AI yang dapat digunakan untuk memahami data yang berukuran besar, memprediksi tren, mengidentifikasi pola dan lainnya. Machine learning dan deep learning juga telah diterapkan di berbagai industri, kesehatan, keuangan dan lainnya. Contoh penerapan dari machine learning adalah teknologi face recognition pada smartphone yang kita gunakan. Selain itu, contoh dari penerapan deep learning adalah penggunaan algoritma khusus di YouTube untuk memberikan rekomendasi konten kepada penggunanya.
Dalam menghadapi perkembangan AI, terdapat beberapa hal yang dapat kita lakukan seperti beradaptasi dengan perubahan teknologi AI dalam kehidupan sehari hari serta meciptakan kolaborasi antara manusia dan AI untuk menciptakan solusi yang lebih baik dalam berbagai bidang. Selain itu, penggunaan AI juga harus dipantau untuk menghindari bias, melindungi data pribadi dan memastikan adanya trasnparansi dalam pengambilan keputusan AI. Dalam menerapkan teknologi AI, kita harus memiliki pendekatan yang seimbang dengan memastikan bahwa kita menggunakan teknologi tersebut dengan bijak dan memberikan manfaat demi kepentingan bersama.
References :