Pada 21–23 September 2026, School of Information Systems BINUS University menerima kunjungan akademisi dari Lucian Blaga University of Sibiu, Rumania. Rangkaian kegiatan di BINUS @Kemanggisan dan BINUS @Alam Sutera ini menghadirkan guest lecture untuk mahasiswa serta sesi diskusi bagi dosen. Topiknya menjangkau pemanfaatan kecerdasan buatan di bidang kesehatan, rekayasa sistem, evaluasi mahasiswa pada era AI, hingga feature engineering dalam machine learning.

Pada Senin, 21 September 2026, mahasiswa mengikuti dua guest lecture yang diselenggarakan secara daring dalam rangkaian kegiatan di BINUS @Kemanggisan. Constantin, Assistant Professor dari Lucian Blaga University of Sibiu, membawakan sesi “Sound Anomaly Detection in Medicine – The Electronic Stethoscope Application”. Topik ini memperkenalkan penerapan deteksi anomali suara dalam konteks penggunaan stetoskop elektronik.

Sesi berikutnya dibawakan oleh Alexandru, Lecturer dari universitas yang sama, dengan tema “Systems Engineering: Software Engineering Approach to Projects, Explaining the Whole System Workflow”. Melalui tema tersebut, mahasiswa diajak melihat proyek perangkat lunak sebagai bagian dari alur kerja sistem yang saling berkaitan, mulai dari pendekatan rekayasa hingga pemahaman atas sistem secara menyeluruh.

Pada Selasa, 22 September 2026, kegiatan berlanjut di BINUS @Anggrek, Kemanggisan, dengan sesi untuk dosen bertajuk “Student Evaluation in the AI Era (Lecture Edition)”. Constantin dan Alexandru hadir sebagai pembicara dalam forum yang mengangkat evaluasi mahasiswa di tengah perkembangan AI. Rangkaian hari itu juga mencakup “Doctoral Dissertation Discussion With SIS Faculty Member”, sebagai ruang diskusi akademik bersama anggota fakultas School of Information Systems.

Rangkaian kunjungan kemudian berpindah ke BINUS @Alam Sutera pada Rabu, 23 September 2026. Dalam guest lecture untuk mahasiswa, pembahasan berfokus pada feature engineering, yaitu proses mengubah data mentah menjadi fitur yang lebih relevan dan bermakna agar model machine learning dapat mengenali pola dengan lebih efektif dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat.

Melalui rangkaian sesi untuk mahasiswa dan dosen ini, School of Information Systems membuka ruang pertukaran wawasan dengan akademisi internasional mengenai penerapan teknologi dan praktik pendidikan yang terus berkembang. Ragam topik yang dibahas juga memperlihatkan keterkaitan antara pengembangan sistem, pengolahan data, dan cara pembelajaran dievaluasi pada era AI.