Market Basket Analysis (MBA) adalah teknik analisis data yang digunakan untuk menemukan pola atau hubungan antar produk yang dibeli bersama oleh pelanggan dalam transaksi ritel. Teknik ini termasuk dalammetode unsupervised learning, karena analisis dilakukan pada data transaksi tanpa memerlukan label kategori atau target output.   

Secara sederhana, MBA mencoba menjawab pertanyaan seperti: “Produk apa yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan?” atau “Jika seorang pelanggan membeli produk A, produk apa yang kemungkinan besarakan dibeli bersamaan?”. 

Tujuan utama dari market basket analysis adalah untuk meningkatkan penjualan dengan cara mengetahui produk yang sering dibeli bersama maka toko atau e-commerce dapat menyusun strategi promosi, bundling, atau rekomendasi produk yang relevan. Selain itu, market basket analysis juga dapat digunakan untuk memahami pola belanja konsumen, misalnya tren musiman atau hubungan antar kategori produk.  

Contoh penggunaan market basket analysis adalah produk susu dan sereal mungkin sering dibeli bersamaan, hasil dari market basket analysis bisa membantu penataan rak agar kedua produk ditempatkanberdampingan sehingga dapat meningkatkan penjualan.  

Referensi:  

  • James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (ISLR). Pearson. 
  • Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd Edition. Pearson. 
  • Alpaydin, E. (2020). Introduction to Machine Learning. 4th Edition