Kemunculan konsep big data dalam dunia bisnis membuat istilah Business Analytics semakin populer. Meskipun banyak organisasi baik skala kecil maupun besar sebenarnya telah lama melakukan analisis data dan model kuantitatif, perkembangan teknologi membuat proses tersebut kini menjadi lebih sistematis, canggih, dan berdampak besar bagi pengambilan keputusan ​[1], [2]​. 

Secara sederhana, Business Analytics adalah proses menganalisis data dalam jumlah besar untuk membantu organisasi memahami perilaku bisnis, meningkatkan kinerja, serta mengoptimalkan hasil. Di era digital seperti sekarang, hampir setiap aktivitas pengguna meninggalkan histori/ data seperti click behaviour pada aplikasi belanja atau transaksi digital yang kemudian dapat dimanfaatkan sebagai dataset. 

Lalu Apa Sebenarnya Business Analytics? 

Business Analytics merupakan pendekatan berbasis data yang bertujuan untuk membantu organisasi dalam memahami apa yang terjadi, mengapa terjadi, apa yang mungkin terjadi di masa depan, dan tindakan apa yang sebaiknya diambil. Perusahaan dari berbagai sektor seperti retail, perbankan, pemerintahan, asuransi, investasi, dan bahkan perhotelan memanfaatkan Business Analytics untuk meningkatkan efisiensi, meminimalkan risiko, dan meningkatkan profitabilitas ​[3], [4], [5]​. 

Secara umum, Business Analytics membantu organisasi untuk: 

  • Mengoptimalkan proses bisnis 
  • Meningkatkan akurasi pengambilan keputusan 
  • Memprediksi tren masa depan 
  • Melakukan simulasi skenario dan rekomendasi tindakan 
  • Meningkatkan daya saing melalui insights yang berbasis data 

Dua Perspektif Business Analytics 

Business Analytics dapat dilihat dari dua perspektif utama: 

  1. Perspektif Fungsional (Functional Branch)

Perpektif ini berfokus pada konteks bisnis dan tujuan organisasi. Contohnya adalah: 

    • Financial Analytics 
    • HR Analytics 
    • Marketing Analytics 
    • Sales Analytics 
    • Operational Analytics 

Fokus utamanya adalah bagaimana data dapat digunakan untuk mendukung tujuan bisnis.
Beberapa aspek pentingnya: 

    • Decision Support: Mendukung manajer dalam pengambilan keputusan berbasis data 
    • Performance Monitoring: Memantau indikator kinerja untuk menemukan kelemahan dan peluang 
    • Process Optimization: Mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi proses 
  1. Perspektif Analitis (Analytical Branch)

Perspektif ini menitikberatkan pada metode teknis dan statistik yang digunakan untuk menganalisis data. Termasuk di dalamnya adalah teknik statistika, pemodelan komputasi, dan algoritma machine learning. Empat jenis analitik utama adalah: 

    • Descriptive Analytics – Apa yang terjadi? 
    • Diagnostic Analytics – Mengapa hal itu terjadi? 
    • Predictive Analytics – Apa yang mungkin terjadi? 
    • Prescriptive Analytics – Apa yang harus dilakukan? 

Komponen Utama dalam Business Analytics 

Untuk dapat menjalankan analisis secara efektif, beberapa komponen penting diperlukan: 

  1. Information Management Skills: Kemampuan mengelola data besar yang berasal dari berbagai departemen organisasi. Termasuk pengumpulan, penyimpanan, dan pembersihan data. 
  2. Analytical Skills: Penguasaan teknik analisis, statistik, dan alat teknis seperti Python, R, Excel, SQL, maupun platform analitik lainnya.
  3. Storytelling & Visualization: Kemampuan menyampaikan hasil analisis dalam bentuk visual menarik seperti dashboard (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn). Ini penting karena data yang baik harus dapat dipahami oleh para pengambil keputusan. 

Mengapa Business Analytics Penting? 

Dalam dunia bisnis modern, setiap perusahaan dituntut untuk memahami masa lalu, memprediksi masa depan, dan mengambil keputusan terbaik berdasarkan data. Business Analytics memungkinkan organisasi untuk: 

  • Meningkatkan efisiensi operasional 
  • Mengurangi biaya dan risiko 
  • Menemukan peluang bisnis baru 
  • Memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan 
  • Memperoleh keunggulan kompetitif 

Meski demikian, tantangan seperti kualitas data yang buruk dapat menghambat penerapan analytics. Namun dengan strategi dan implementasi yang tepat, Business Analytics dapat memberikan keuntungan bagi perusahaan ​[6]​. 

References 

​​[1] Park University, “What Is Business Analytics?,” 2024. [Online]. Available: https://www.park.edu/blog/what-is-business-analytics/ 

​[2] drpa, “Business Analytics: A Brief Introduction,” 2024. [Online]. Available: https://medium.com/@drpa/business-analytics-a-brief-introduction-c5ab60df4b00 

​[3] GUVI, “What Is Business Analytics?,” 2024. [Online]. Available: https://www.guvi.in/blog/what-is-business-analytics/ 

​[4] IBM, “Business Analytics,” 2024. [Online]. Available: https://www.ibm.com/think/topics/business-analytics 

​[5] Sage Software, “What Is Business Analytics?,” 2024. [Online]. Available: https://www.sagesoftware.co.in/blogs/what-is-business-analytics/ 

​[6] Improvado, “What Is Business Analytics?,” 2024. [Online]. Available: https://improvado.io/blog/what-is-business-analytics 

​ ​