Halo Binusian! 👋

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dan data analytics telah membuka banyak peluang baru dalam membantu proses pengambilan keputusan bisnis. Untuk memperkenalkan penerapan AI secara praktis di dunia data analytics, BINUS University menyelenggarakan kegiatan “Vibe Coding for Data Analytics Workshop” bersama Sherly Santiadi.

Workshop ini mengajak peserta untuk memahami bagaimana AI dapat dikombinasikan dengan data analytics untuk menyelesaikan permasalahan bisnis nyata melalui pendekatan machine learning dan pengolahan data end-to-end.

Belajar AI dan Data Analytics Melalui Studi Kasus UMKM

Dalam workshop ini, peserta menggunakan studi kasus berupa dataset UMKM untuk melakukan analisis dan klasifikasi bisnis ke dalam beberapa kategori, yaitu:

  • Critical
  • Struggling
  • Growth
  • Elite

Melalui studi kasus tersebut, peserta belajar bagaimana data dapat digunakan untuk menghasilkan insight bisnis yang membantu proses evaluasi dan pengambilan keputusan.

Workshop dimulai dengan pengenalan konsep dasar AI dan data analytics, kemudian dilanjutkan dengan implementasi langsung menggunakan workflow machine learning secara end-to-end.

Peserta mempelajari berbagai tahapan penting dalam proses data analytics, seperti:

  1. Data Preprocessing

Peserta belajar bagaimana membersihkan dan mempersiapkan data sebelum digunakan untuk proses machine learning. Tahapan ini meliputi handling missing values, transformasi data, dan proses persiapan dataset agar lebih optimal untuk dianalisis.

  1. Exploratory Data Analysis (EDA)

Pada tahap ini, peserta melakukan eksplorasi data untuk memahami pola, distribusi, dan insight yang tersembunyi di dalam dataset. EDA membantu peserta memahami kondisi bisnis berdasarkan data yang tersedia.

  1. Feature Engineering

Peserta juga mempelajari bagaimana membuat dan memilih fitur yang relevan agar model machine learning dapat menghasilkan performa yang lebih baik.

  1. Machine Learning Pipeline dengan Column Transformer

Salah satu materi utama dalam workshop adalah implementasi machine learning pipeline menggunakan Column Transformer. Peserta belajar bagaimana membangun workflow machine learning yang lebih terstruktur, efisien, dan scalable untuk kebutuhan pengembangan model AI.

  1. Export Model ke Pickle File

Selain membangun model machine learning, peserta juga mempelajari bagaimana melakukan export pipeline ke dalam format pickle file agar model dapat digunakan kembali untuk deployment maupun pengembangan lanjutan.

Terima kasih kepada seluruh peserta yang telah berpartisipasi aktif selama workshop berlangsung. Sampai jumpa di workshop BINUS berikutnya!