Mengenal Generative AI

Generative AI merupakan istilah yang dimiliki oleh salah satu tren teknologi terkait penggunaan artificial intelligence dengan algoritme pembelajaran tanpa pengawasan untuk dapat melakukan pembuatan gambar digital, video, audio, teks, ataupun kode baru. Pada model generative AI, akan terdapat beberapa jumlah parameter terbatas yang digunakan selama periode training. Hal tersebut akan membantu model generative AI untuk menarik kesimpulan terkait karakteristik data training yang paling penting. Pada model ini, juga diperguankan Generative Adversarial Network (GAN) ataupun Variational Autoencoder (VAE) untuk dapat meningkatkan hasil akurasi output. Pada penggunaan generative AI, terdapat beberapa manfaat yang dapat diberikan oleh inovasi teknologi ini, yaitu: 

• Dapat membantu berperan dalam otomisasi proses berulang yang dipergunakan dalam koreksi gambar digital dan audio digital 
• Dapat digunakan secara eksperimental pada bidang manufaktur sebagai alat pembuatan prototipe cepat  

• Dapat digunakan pada bisnis untuk membantu augmentasi data pada robotics process automation (RPA) 
• Dapat memberikan proteksi terhadap identitas dengan memproduksi avatar dan menyediakan keamanan untuk berbagai pihak yang tidak ingin diketahui identitasnya saat melakukan pekerjaan ataupun sesi wawancara 
• Dapat membantu memperkuat model ML pada kontrol robotik, membuat menjadi tidak terlalu parsial, dan membantu mewujudkan konsep yang lebih abstrak dalam peniruan dunia nyata 
• Dapat membantu sektor healthcare dengan membantu fungsi deteksi sederhana  dan mudah terhadap kemungkinan penyakit dan cara pengembangan treatment yang paling efisien 

Meskipun memiliki banyak manfaat yang dapat diberikan terhadap berbagai sektor hidup, penggunaaan generative AI tidak luput dari berbagai tantangan yang harus dihadapi. Beberapa tantangan tersebut mencakup: 

• Keamanan 

Pada penggunaan generative AI, telah diobservasi bahwa banyak penjahat yang menggunakan generative AI untuk tujuan penipuan 

• Hasil yang tidak bisa diprediksi 

Meskipun dalam model generative AI mudah untuk dapat menangani perilaku, namun terkadang model dapat memberikan hasil yang cenderung salah ataupun tidak terduga 

• Keamanan data 

Terdapat permasalahan terkait privasi atau keamanan data dalam penggunaan teknologi generative AI, khususnya jika terlibat berbagai data pibadi 

• Kemampuan yang sangat diperkirakan 

Dibutuhkan data training yang besar untuk melakukan tugas, seperti menciptaka seni dalam algoritme generative AI 

Referensi: 

https://www.itbusinessedge.com/data-center/what-is-generative-ai/#Benefits_of_Generative_AI 

https://www.techopedia.com/definition/34633/generative-ai\